Мы ищем опытного Data Scientist, чтобы присоединиться к нашей динамичной и инновационной команде. Как Data Scientist, вы будете играть ключевую роль в принятии решений на основе данных, разработке передовых аналитических моделей и руководстве сложными проектами в области науки о данных. Вы будете сотрудничать с межфункциональными командами для извлечения инсайтов из больших наборов данных, разработки предсказательных моделей и предоставления стратегических рекомендаций для оптимизации бизнес-процессов и стимулирования роста. Идеальный кандидат должен иметь опыт в области статистики, машинного обучения и программирования, а также отличные навыки решения проблем и страсть к превращению необработанных данных в действенные инсайты.
- Выполнение проектов по Data Science: Выполнение проектов по Data Science от начала до конца, включая сбор данных, предварительную обработку, инженеринг признаков, разработку моделей, их валидацию и развертывание.
- Статистический анализ: Применение передовых статистических методов для анализа больших наборов данных и выявления шаблонов, тенденций и корреляций, которые предоставляют ценные инсайты для поддержки бизнес-целей.
- Машинное обучение и моделирование: Разработка и внедрение предсказательных и предписательных моделей с использованием алгоритмов и техник машинного обучения, таких как регрессия, классификация, кластеризация, анализ временных рядов, обработка естественного языка и глубокое обучение.
- Визуализация данных: Создание четких и убедительных визуализаций для эффективной передачи сложных аналитических выводов.
- Межфункциональное сотрудничество: Работа с командами, включая продуктовую и инженерную, для реализации решений на основе данных.
- Оптимизация производительности: Постоянное улучшение точности, эффективности и масштабируемости существующих моделей и алгоритмов, а также выявление областей для оптимизации и инноваций.
- Командное взаимодействие: Тесная работа с другими специалистами по данным и вклад в создание сильной команды по науке о данных.
- Актуализация знаний: Следование последним достижениям в области науки о данных, машинного обучения и смежных областях, а также проактивное выявление возможностей для использования новейших технологий и техник.
Образование: Степень магистра или доктора в области науки о данных, статистики, информатики, математики или смежной дисциплины. Также рассматривается эквивалентный рабочий опыт.
Опыт: Минимум 2 года в роли Data Scientist или аналогичной должности с подтвержденным успешным выполнением проектов на основе данных.
Технические навыки:
- Умение программировать на языках, таких как Python или R.
- Знание техник и алгоритмов машинного обучения (опыт работы с фреймворками, такими как LightGBM, Xgboost, Tensorflow, PyTorch, будет плюсом).
- Опыт статистического анализа, добычи данных и манипулирования данными.
- Знакомство с технологиями больших данных, такими как Spark или SQL.
- Экспертиза в инструментах визуализации данных, таких как Tableau, Power BI или matplotlib.
- Опыт работы с виртуальными средами, такими как Anaconda и Docker, будет плюсом.
- Опыт работы с ML-облаками, такими как AWS, GCP или Azure, будет плюсом.
Аналитические навыки: Отличные навыки решения проблем, умение критически мыслить и интерпретировать сложные данные.
Коммуникация: Сильные навыки устного и письменного общения на английском языке.
Адаптивность: Умение работать в динамичной среде с быстрым темпом и адаптироваться к изменяющимся приоритетам.
Постоянное