Ми шукаємо досвідченого Data Scientist для приєднання до нашої динамічної та інноваційної команди. Як Data Scientist, ви будете відігравати ключову роль у прийнятті рішень на основі даних, розробці передових аналітичних моделей та керуванні складними проектами в галузі науки про дані. Ви співпрацюватимете з крос-функціональними командами для отримання інсайтів з великих наборів даних, розробки прогнозних моделей та надання стратегічних рекомендацій для оптимізації бізнес-процесів та стимулювання зростання. Ідеальний кандидат повинен мати бекграунд у статистиці, машинному навчанні та програмуванні, а також відмінні навички вирішення проблем і пристрасть до перетворення необроблених даних на дієві інсайти.
- Виконання проектів з науки про дані: Реалізація проектів з науки про дані від збору даних, попередньої обробки, інжинірингу ознак, розробки моделей, їх валідації та розгортання.
- Статистичний аналіз: Застосування передових статистичних технік для аналізу великих наборів даних та виявлення шаблонів, тенденцій та кореляцій, що надають цінні інсайти для підтримки бізнес-цілей.
- Машинне навчання та моделі: Розробка та впровадження прогнозних і прескриптивних моделей за допомогою алгоритмів і технік машинного навчання, таких як регресія, класифікація, кластеризація, аналіз часових рядів, обробка природної мови та глибинне навчання.
- Візуалізація даних: Створення чітких і переконливих візуалізацій для ефективної комунікації складних аналітичних висновків.
- Крос-функціональна співпраця: Робота з командами, включаючи продукт і інженерію, для впровадження рішень на основі даних.
- Оптимізація продуктивності: Безперервне покращення точності, ефективності та масштабованості існуючих моделей та алгоритмів, визначення областей для оптимізації та інновацій.
- Співпраця в команді: Тісна співпраця з іншими науковцями з даних і внесок у побудову сильної команди з науки про дані.
- Актуальність знань: Відстеження останніх досягнень у науці про дані, машинному навчанні та суміжних областях, а також проактивне визначення можливостей для використання новітніх технологій і технік.
Освіта: Магістр або Ph.D. в галузі науки про дані, статистики, комп'ютерних наук, математики або суміжній дисципліні. Також розглядається еквівалентний досвід роботи.
Досвід: Мінімум 2 роки на посаді науковця з даних або в подібній ролі з підтвердженим досвідом успішного виконання проектів на основі даних.
Технічні навички:
- Володіння мовами програмування, такими як Python або R.
- Знання технік та алгоритмів машинного навчання (досвід з фреймворками, такими як LightGBM, Xgboost, Tensorflow, PyTorch буде плюсом).
- Досвід у статистичному аналізі, добуванні даних та маніпуляціях з даними.
- Знання технологій для роботи з великими даними, таких як Spark або SQL.