Data Scientist

Job expired!

О компании Whisker:

Whisker - это инновационный создатель товаров Litter-Robot, Feeder-Robot и Litterbox.com. Наша миссия заключается в постоянном улучшении жизни владельцев домашних животных с помощью передовых технологий и изысканных аксессуаров для домашних животных. Наши решения, такие как самоочищающиеся лотки, автоматические кормушки и современные кошачьи деревья, предназначены для улучшения жизни питомцев и их владельцев. В Whisker мы страстно относимся к уходу за домашними животными для более счастливой жизни вместе с вашими пушистыми друзьями.

Штаб-квартира Whisker расположена в Аубурн Хиллз, штат Мичиган, с операционными подразделениями в Джуно, штат Висконсин, и насчитывает более 500 преданных делу сотрудников.

Общие обязанности функции: Data Scientist II

Data Scientist II будет ключевым звеном в нашем процессе принятия решений на основе данных, возглавляя сложные проекты в области науки о данных, статистического анализа, машинного обучения и моделирования данных. Ваша квалификация в области манипуляций с данными, их извлечения и интерпретации будет способствовать разработке инновационных решений для увеличения роста бизнеса и повышения эффективности операций.

Основные обязанности:

Анализ данных и моделирование:

Использование передовых статистических методов и алгоритмов машинного обучения для анализа больших наборов данных, выявление закономерностей, тенденций и инсайтов.
Создание предсказательных моделей и сотрудничество с межфункциональными командами для получения значимых бизнес-выводов из данных.

Управление проектами:

Возглавление проектов в области науки о данных от начала до завершения, включая определение масштабов, установление контрольных точек и распределение ресурсов для своевременной доставки.

Машинное обучение и ИИ:

Разработка, внедрение и оптимизация алгоритмов машинного обучения для решения сложных бизнес-задач.
Инициирование проектов, связанных с обработкой естественного языка, компьютерным зрением, системами рекомендаций и другими передовыми технологиями.
Проектирование и создание подсистем ETL для подготовки данных для анализа и обучения.

Визуализация данных:

Эффективное представление находок с помощью ясных и увлекательных визуализаций данных, делая сложные концепции доступными для всех заинтересованных сторон.

Развертывание моделей:

Сотрудничество с командами программистов для интеграции моделей машинного обучения в производственные и внутренние системы, обеспечивая их масштабируемость и производительность.

Управление данными и этика:

Соблюдение принципов управления данными и этических практик при работе с конфиденциальной информацией.

Наставничество и обмен знаниями:

Предоставление руководства и наставничества младшим ученым в области данных, способствуя их профессиональному росту.
Вклад в базу знаний организации путем обмена инсайтами, лучшими практиками и новыми тенденциями в области науки о данных.

Непрерывное обучение:

Постоянное обновление знаний о новейших достижениях в области науки о данных, машинного обучения и смежных областей для применения новых методов к проектам.

Требования:

Квалификация:

Степень бакалавра/магистра (BA/BS/MS) в области математики, статистики, компьютерных наук или эквивалентный опыт работы.
Более 3 лет опыта работы в области инженерии данных