Data Scientist – Gen AI

У вас есть страсть к созданию инновационных конкретных решений с использованием передовых технологий и инструментов ИИ для быстрой и легкой оптимизации клиентских сервисов? Если да, у нас есть идеальная работа для вас! Мы расширяем нашу гильдию по работе с данными и ищем талантливого специалиста для укрепления нашей центральной команды ИИ в рамках Schade & Inkomen.

Вы присоединитесь к центральному Pricing & Data Office, команде, которая активно сотрудничает с бизнесом для поиска устойчивых и эффективных решений. В нашей основе лежит связь с бизнесом, экспертиза, ответственность, результаты и удовольствие от работы. Вы будете работать вместе с преданными специалистами для достижения этих целей.

Вашей основной задачей будет разработка решений в области науки о данных для операционных команд, таких как «Прием и Иски», в сотрудничестве с вашими коллегами. Вы будете:

• Переводить бизнес-потребности в решения с использованием ИИ и эффективно представлять их.
• Проектировать и реализовывать первоклассные решения в области науки о данных с использованием нашего набора инструментов ИИ.
• Участвовать в гибких проектах, которые могут охватывать несколько спринтов.
• Развертывать решения ИИ в производственной среде для добавления ценности будущему нашей компании.
• Изучать и применять новейшие технологии, такие как ИИ как услуга и LLM, такие как Cognitive Services и OpenAI.
• Вносить вклад в инновации компании на наших ежемесячных днях инноваций.

В NN мы инвестируем в инклюзивную и вдохновляющую рабочую среду и готовим нашу команду к будущим навыкам и компетенциям. Наши преимущества включают:

• Конкурентоспособную зарплату от €3,972 до €5,675 в зависимости от ваших знаний и опыта.
• Ежемесячно оплачиваемую 13-ю зарплату и отпускные.
• 27 отпускных дней для 5-дневной рабочей недели, плюс один День разнообразия.
• Современную пенсионную схему с BeFrank.
• Обширные возможности для обучения и образования.
• NS Business Card 2-го класса для неограниченных поездок, включая личное использование, или компенсацию за километраж, если вы предпочитаете использовать собственный транспорт.
• Субсидии на домашний офис для интернета и подходящего рабочего места.

Мы поддерживаем гибридную модель работы. Вы и ваша команда решите, где, когда и как вы будете работать. Официальное место работы — Гаага.

Мы ищем кандидатов с следующими квалификациями:

• Университетская степень, предпочтительно магистр по компьютерным наукам, эконометрике, математике или смежной области STEM.
• Опыт разработки приложений машинного обучения на Python.
• Знание процесса науки о данных, включая сбор данных, очистку, оценку моделей и внедрение.
• Опыт разработки API — идеален.
• Знание инструментов (Azure) CI/CD, Git, SQL и Terraform (плюс).
• Страсть к непрерывному саморазвитию на работе.

Вы будете работать с динамичной группой ученых данных, поддерживаемой двумя инженерами и менеджером программы, который направляет нашу работу. Ежедневно мы сотрудничаем с коллегами из бизнеса для оптимизации и инноваций клиентских сервисов, процессов и качества. Будучи членом гильдии по науке о данных, вы присоединитесь к около 40 ученым данных для обмена знаниями и роста в карьере, тем самым максимизирует влияние наших решений в области ИИ.

Если у вас есть вопросы, не стесняйтесь звонить или писать в WhatsApp Тиесу Херперсу (Рекрутеру) по телефону 06 17 33 63 28. Если вы не соответствуете 100% критериям, но считаете, что можете