Data Scientist – Gen AI

Чи маєте ви пристрасть до створення інноваційних конкретних рішень, використовуючи передові технології та інструменти штучного інтелекту для покращення обслуговування клієнтів швидко та без зусиль? Якщо так, у нас є ідеальна робота для вас! Ми розширюємо нашу гільдію науки про дані й шукаємо талановиту людину, яка зміцнить нашу центральну команду ШІ в рамках Schade & Inkomen.

Ви приєднаєтесь до центрального офісу Pricing & Data, команди, яка активно співпрацює з бізнесом для пошуку стійких та ефективних рішень. В основі нашої роботи ми пріоритизуємо бізнес-зв’язок, експертизу, відповідальність, результати та задоволення. Ви працюватимете разом із відданими фахівцями для досягнення цих цілей.

Вашим основним завданням буде розробка рішень з науки про дані для операційних команд, таких як «Прийняття та Вимоги», у співпраці з вашими колегами. Ви будете:

• Перетворювати бізнес-потреби в рішення ШІ та ефективно їх представляти.
• Розробляти та впроваджувати першокласні рішення з науки про дані, використовуючи наш інструментарій ШІ.
• Брати участь у гнучких проєктах, які можуть тривати кілька спринтів.
• Впроваджувати рішення ШІ у виробництво для підвищення цінності нашої компанії в майбутньому.
• Досліджувати та застосовувати новітні технології, такі як ШІ як сервіс і LLM, наприклад, Cognitive Services та OpenAI.
• Сприяти інноваціям компанії на наших щомісячних днях інновацій.

У NN ми інвестуємо у включне та надихаюче робоче середовище і готуємо нашу команду до навичок та компетенцій для майбутнього. Наші переваги включають:

• Конкурентну заробітну плату від €3,972 до €5,675, залежно від знань та досвіду.
• Щомісячну 13-ту заробітну плату та відпускні.
• 27 відпускних днів за 5-денний робочий тиждень плюс один День Різноманіття.
• Сучасну пенсійну схему з BeFrank.
• Розширені можливості для навчання та освіти.
• Картку NS Business 2-го класу для необмежених поїздок, включаючи приватні цілі, або компенсацію витрат на паливо, якщо ви віддаєте перевагу використовувати власний транспорт.
• Дотації на домашній офіс для інтернету та придатного робочого місця.

Ми дотримуємось гібридної моделі роботи. Ви та ваша команда вирішуватимете, де, коли та як ви працюватимете. Офіційне місце роботи - Гаага.

Ми шукаємо кандидатів зі з наступними кваліфікаціями:

• Університетську ступінь з магістратурою в галузі комп'ютерних наук, економетрики, математики або суміжної STEM-галузі.
• Досвід розробки ML-застосувань на Python.
• Знання процесу науки про дані, включаючи збирання даних, очищення, оцінку моделей та впровадження.
• Досвід розробки API - це ідеально.
• Знання (Azure) CI/CD інструмент