Data Scientist - Gen AI

Описание компании

В Legal & General мы помогаем более чем десяти миллионам клиентов по всему миру с их сбережениями, пенсионными планами и страхованием жизни. Наши специализированные групповые функции включают технические и цифровые команды, групповой финанс, HR, управление рисками и корпоративные вопросы, предоставляя важные поддерживающие услуги как в Великобритании, так и на международном уровне. Позволяя нашим коллегам реализовывать себя, мы улучшаем жизнь клиентов и вносим вклад в успех бизнеса каждый день.

Команда Generative AI в нашем отделе Data Science расширяется. Мы ищем талантливого Специалиста по данным для помощи в разработке и внедрении передовых решений в области искусственного интеллекта на основе последних исследований. Роль предполагает сотрудничество с групповыми функциями для понимания потребностей и выявления возможностей, где AI может принести значительный прогресс в разнообразных проектных областях, от разработки чат-ботов до суммирования документов и создания изображений.

Основные обязанности:

• Разработать и внедрить решения на основе generative AI для уточнения бизнес-стратегий, улучшения взаимодействия с клиентами и поддержания нашего конкурентного преимущества.
• Установить крепкие отношения с заинтересованными сторонами, предлагая нетехническое общение, руководство и взгляды для усиления применения Data Science в организации.
• Управлять источниками и обработкой данных для поддержки деятельности AI, обеспечивая их качество и используя разведочный анализ данных для подготовки к AI.
• Визуализировать результаты моделей и аналитические данные для поддержки высоких стандартов через использование лучших практик отрасли.
• Сотрудничать с профессионалами в области данных для автоматизации и масштабирования решений в области Data Science, обеспечивая тщательную документацию и контроль качества через рецензирование.
• Быть в курсе, читая и применяя выводы из исследований Generative AI для решения реальных бизнес-проблем.

• Обладатель степени в количественной области, такой как Статистика, Компьютерные науки, или Data Science, или эквивалентный практический опыт.
• Опыт работы с большими массивами данных с вниманием к деталям и точности.
• Профессиональные