Data Scientist - Gen AI

Opis Firmy

W Legal & General pomagamy ponad dziesięciu milionom klientów na całym świecie w zarządzaniu oszczędnościami, planowaniem emerytalnym i ubezpieczeniami na życie. Nasze dedykowane funkcje grupowe obejmują zespoły technologiczne i cyfrowe, Grupę Finansową, HR, Ryzyko i Sprawy Korporacyjne, zapewniając niezbędne usługi wsparcia zarówno w Wielkiej Brytanii, jak i na arenie międzynarodowej. Poprzez umożliwienie naszym współpracownikom, poprawiamy życie klientów i przyczyniamy się do sukcesu biznesu każdego dnia.

Zespół AI generatywnego w naszym dziale Nauk o Danych Grupy się rozwija. Szukamy utalentowanego Naukowca Danych do pomocy w rozwijaniu i dostarczaniu innowacyjnych rozwiązań AI, pochodzących z najnowszych badań. Ta rola obejmuje współpracę z różnymi funkcjami grupowymi w celu zrozumienia potrzeb i zidentyfikowania możliwości, gdzie AI może doprowadzić do znaczących postępów w różnorodnych obszarach projektów, od rozwijania chatbotów po podsumowywanie dokumentów i generowanie obrazów.

Kluczowe obowiązki:

• Rozwijanie i wdrażanie rozwiązań generatywnego AI w celu udoskonalenia strategii biznesowych, poprawy doświadczeń klientów i utrzymania naszej konkurencyjnej przewagi.
• Budowanie silnych relacji z interesariuszami, oferowanie komunikacji nontechnicznej, wskazówek i spostrzeżeń, aby zwiększyć stosowanie nauk o danych w organizacji.
• Zarządzanie źródłami danych i ich przetwarzaniem w celu wsparcia działań AI, zapewniając jakość i wykorzystując eksploracyjną analizę danych dla gotowości AI.
• Wizualizacja wyników modeli i wyników analitycznych w celu utrzymania wysokich standardów poprzez najlepsze praktyki branżowe.
• Współpraca z profesjonalistami danych w celu automatyzacji i skalowania rozwiązań nauk o danych, zapewniając solidną dokumentację i zapewnienie jakości poprzez recenzje kolegów.
• Pozostawanie na bieżąco, czytając i stosując spostrzeżenia z badań nad AI generatywnym, aby sprostać rzeczywistym wyzwaniom biznesowym.

Kogo szukamy:

• Posiadacza stopnia naukowego w dziedzinie ilościowej, takiej jak Statystyka, Informatyka albo Nauka o Danych, lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• Osoby doświadczonej w pracy z dużymi zbiorami danych, mającej oko do szczegółów i dokładności.
• Biegłej w różnych technikach i narzędziach uczenia maszynowego oraz AI generatywnego.
• Umiejętnej w manipulacji i transformacji danych przy użyciu SQL oraz w tworzeniu modeli uczenia maszynowego przy użyciu Pythona.
• Zdolnej do skutecznej współpracy z interesariuszami w celu zarządzania oczekiwaniami i kierowania projektem.
• Posiad