Data Scientist - GenAI

В Plum мы посвящаем себя максимизации благосостояния каждого, делая накопления лёгкими и инвестиционные возможности доступными. С момента нашего основания в 2017 году мы используем передовой искусственный интеллект и автоматизацию для революционизации личных финансов. С гордостью вспоминая о нашем вкладе в помощь людям сэкономить более 2 миллиардов фунтов стерлингов по всем 10 европейским рынкам, Plum был признан самой быстрорастущей финтех-компанией Великобритании в Deloitte Technology Fast 50. Наша разнообразная команда из более чем 180 членов, распределённая между Лондоном, Афинами и Никосией, продолжает способствовать нашему успеху и расширять наше влияние. Теперь мы ищем вас, чтобы вы присоединились к нашей миссии!

В качестве Data Scientist в Plum ваша задача будет заключаться в использовании больших языковых моделей (LLMs), ИИ и машинного обучения для продвижения нашего развития продуктов, обслуживания клиентов и внутренних операций на новый уровень. Вы будете тесно сотрудничать с нашей динамичной командой Data Scientists, которые управляют многочисленными системами ИИ в производстве и прокладывают пути в таких областях, как автоматизация обработки документов, обнаружение мошенничества и оптимизация маркетинга. Эта роль предлагает возможность исследовать значительные неосвоенные возможности и достигать значимого бизнес-воздействия с использованием LLM.

Наука о данных в Plum — это специализированная область, полностью посвящённая машинному обучению и ИИ, дополненная нашими командами Product Analytics и Data Platform.

• Сотрудничать с мультифункциональными командами для выявления и внедрения трансформационных применений машинного обучения и ИИ.
• Участвовать в последних достижениях в области науки о данных и финтеха, с акцентом на LLM, делиться знаниями и способствовать образовательному росту внутри команды.
• Использовать генеративные ИИ-модели для инноваций в различных операциях компании, от предложений продуктов до взаимодействия с клиентами и далее.
• Способствовать эволюции нашей инфраструктуры ИИ и ML Ops, чтобы гарантировать эффективное внедрение наших моделей, их непрерывное обучение и тщательное обслуживание.
• Принимать и продвигать лучшие практики в области программной инженерии для повышения устойчивости и эффективности наших проектов в области нау