Data Scientist - Generative AI (Gen AI, Applied ML, Deep Learning)

Работа в Target означает помочь всем семьям открыть радость повседневной жизни. Наши ценности и яркая культура воплощают наше видение в реальность. Узнайте больше о Target здесь.

Карьера в Target Data Sciences предлагает возможность разрабатывать и управлять передовыми прогнозирующими алгоритмами, которые используют данные в больших масштабах. Эти алгоритмы автоматизируют и оптимизируют решения, влияющие на различные области, такие как цифровой маркетинг, оптимизация цепочки поставок, поиск и персонализация.

Каждый ученый в командах Data Sciences Target будет заниматься моделированием данных, разработкой программного обеспечения/продукта высокопроизводительного кода и применением знаний в области розничной торговли. Это отличная возможность для тех, кто хочет влиять на инициативы Target с помощью data science и машинного обучения.

Обязанности:

• Проводить исследование и анализ данных
• Внедрять алгоритмические решения, соблюдая лучшие практики в разработке моделей
• Следовать основным принципам программирования и создавать поддерживаемые и тестируемые кодовые базы
• Разрабатывать на утвержденных языках программирования, таких как Python, R или Java
• Соблюдать лучшие практики в анализе и понимании данных
• Реализовать прототипы и использовать структуры данных и алгоритмы
• Понимать приоритеты на высоком уровне и конкретные подзадачи бизнеса
• Сотрудничать с коллегами, документировать и эффективно представлять работу
• Участвовать в код-ревью для более широкого понимания различных компонентов внутри приложения

У вас должно быть четырехлетнее образование в количественных дисциплинах (наука, технологии, инженерное дело, математика) или эквивалентный опыт работы. Необходимы прочные фундаментальные знания в области вероятности, статистики, линейной алгебры и моделирования машинного обучения.

Ключевые квалификации:

• Знания в таких областях, как генеративный ИИ, статистическое обучение, оптимизация, НЛП, глубокое обучение или анализ временных рядов
• Сильные аналитические способности и творческий подход к решению проблем
• Основы математики и программирования - структуры данных и принципы дизайна
• Практические навыки программирования на Python, R или Java
• Умение создавать детализированную документацию и предоставлять действенные рекомендации
• Отличные коммуникативные навыки для рассказа историй на основе данных
• Самостоятельный и ориентированный на результат командный игрок с возможностью сотрудничать между географическими зонами/часовыми поясами

Эта должность предполагает гибкий график работы, что означает, что ваша роль будет требовать как присутствия на месте, так и виртуального присутствия, в зависимости от потребностей бизнеса Target.

Диапазон заработной платы для этой роли составляет $72,100.00 - $129,800.00. Оплата зависит от нескольких факторов, включая рынок труда, образование, опыт работы и сертификаты. Target инвестирует в вас как в члена команды, предлагая комплексные льготы в области здравоохранения, включая медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование и страхование жизни для вас и ваших иждивенцев.

Другие льготы для имеющих право членов команды включают:

• Пенсионный план 401(k)
• Скидка для сотрудников
• Краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность
• Оплачиваемый больничный отпуск и национальные праздники
• Оплачиваемый отпуск

Более подробную информацию о наших конкурентоспособных льготах можно найти здесь.

В