Data Scientist - Generative AI (Gen AI, Applied ML, Deep Learning)

Працюючи в Target, ви допомагаєте всім сім’ям знаходити радість у повсякденному житті. Наша візія втілюється через наші основні цінності та яскраву культуру. Дізнайтеся більше про Target тут.

Кар'єра в галузі Data Sciences у Target пропонує можливість допомагати розробляти та керувати алгоритмами передбачень, які використовують дані великого обсягу. Ці алгоритми автоматизують і оптимізують рішення, що впливають на різні сфери, такі як цифровий маркетинг, оптимізація ланцюжка постачань, пошук та персоналізація.

Кожен науковець у командах Data Sciences Target буде займатися моделюванням даних, розробкою програмного забезпечення/продуктів високопродуктивного коду та застосуванням знань у галузі роздрібної торгівлі. Це чудова можливість для тих, хто бажає впливати на ініціативи Target через науки про дані та машинне навчання.

• Проводити дослідження та аналіз даних
• Реалізовувати алгоритмічні рішення відповідно до кращих практик у розробці моделей
• Дотримуватися основних принципів програмування та створювати підтримувані та перевірені кодові бази
• Розробляти на схвалених мовах програмування, таких як Python, R або Java
• Дотримуватися хороших практик в аналізі та розумінні даних
• Реалізовувати прототипи та використовувати структури даних та алгоритми
• Розуміти високорівневі бізнес-пріоритети та конкретні підпроблеми бізнесу
• Співпрацювати з колегами, документувати та ефективно презентувати роботу
• Брати участь у переглядах коду, щоб отримати ширше розуміння різних компонентів додатку

Ви повинні мати 4-річний ступінь у кількісних дисциплінах (Наука, Технології, Інженерія, Математика) або еквівалентний досвід роботи. Важливими є сильні основи в Ймовірності, Статистиці, Лінійній Алгебрі та моделюванні Машинного Навчання.

• Знання в таких галузях, як генеративне AI, статистичне навчання, оптимізація, NLP, глибоке навчання або аналіз часових рядів
• Сильне аналітичне мислення та креативне вирішення проблем
• Основи математики та програмування - структури даних та принципи дизайну
• Практичні навички програмування на Python, R або Java
• Здатність створювати детальну документацію та дієві висновки
• Відмінні комунікативні навички для подання історій, заснованих на даних
• Самомотивований та орієнтований на результат гравець команди з можливістю співпрацювати через географічні/часові зони

Ця позиція працює за гібридним/гнучким робочим графіком, що означає, що ваша роль потребуватиме як присутності на місці, так і віртуальної присутності, залежно від потреб бізнесу Target.

Діапазон заробітної плати для цієї ролі становить $72,100.00 - $129,800.00. Заробітна плата базується на кількох факторах, включаючи ринки праці, освіту, досвід роботи та сертифікації. Target