Data Scientist - Global Business Product Marketing

Присоединяйтесь к нашей команде Global Business Product Marketing (GBPM) в Meta и играйте ключевую роль в связывании рекламодателей и бизнеса с их клиентами для стимулирования роста. Наша миссия - использовать передовые рекламные решения, чтобы помочь нашим клиентам расширять их охват и улучшать деловые результаты.

В роли Данных Ученых в нашей команде GBPM, вы будете использовать обширные наборы данных для анализа паттернов, проведения экспериментов и создания моделей, которые углубят наше понимание взаимодействия с клиентами. Ваши выводы будут напрямую влиять на стратегические решения и маркетинговые стратегии Meta, улучшая пользовательские впечатления в нашем семействе приложений.

• Использовать данные в больших масштабах для извлечения действенных выводов о том, как клиенты взаимодействуют с нашими продуктами и услугами.
• Проактивно выявлять возможности для улучшения бизнес-опыта в экосистеме приложений Meta.
• Вести процесс анализа данных от сбора и моделирования до делания стратегических рекомендаций.
• Сотрудничать с разнообразными межфункциональными командами для нахождения новых применений аналитическим и модельным методикам.
• Проектировать и реализовывать надежные эксперименты, такие как A/B тестирование и многорукие бандитские испытания.
• Эффективно общаться с руководством бизнеса для направления стратегических решений.

• Более 5 лет опыта работы в области науки о данных внутри бизнес-стратегии, маркетинга, финансов, инженерии или аналитики.
• Знание SQL, Python или R для запросов к данным и их обработки.
• Сильный опыт в проектировании экспериментов и применении статистических и аналитических моделей с использованием R или Python (pandas, Statsmodels, Scikit-learn, Tidyverse).
• Отличные навыки коммуникации с заинтересованными сторонами и представления информации.
• Бакалавр в области компьютерных наук, компьютерного инженерства или в другой релевантной технической области.

• Продвинутая степень (MBA, магистратура, PhD) в количественной дисциплине (Математика, Статистика, Экономика и т.д.).
• Опыт самостоятельного инициирования и ведения проектов.
• Доказанная способность использовать данные для влияния на процесс принятия решений и предоставления бизнес-ценности.
• Знакомство с SQL и Python-ор