Data Scientist - Global Business Product Marketing

Dołącz do naszego zespołu Global Business Product Marketing (GBPM) w Meta i odgrywaj kluczową rolę w łączeniu reklamodawców i firm z ich klientami, aby napędzać wzrost. Nasza misja polega na wykorzystaniu zaawansowanych rozwiązań reklamowych, aby pomóc naszym klientom rozszerzać zasięg i poprawiać wyniki biznesowe.

Jako Data Scientist w naszym zespole GBPM, będziesz wykorzystywać obszerne zestawy danych do analizowania wzorców, przeprowadzania eksperymentów i tworzenia modeli, które pogłębiają nasze zrozumienie interakcji z klientami. Twoje spostrzeżenia będą bezpośrednio wpływać na strategiczne decyzje i strategie marketingowe Meta, poprawiając doświadczenia użytkowników w całej naszej rodzinie aplikacji.

• Wykorzystywanie danych na dużą skalę do wyciągania wniosków, jak klienci angażują się w nasze produkty i usługi.
• Aktywne wykrywanie możliwości ulepszenia doświadczenia biznesowego w ekosystemie aplikacji Meta.
• Prowadzenie procesu analizy danych od zbierania i modelowania po formułowanie strategicznych rekomendacji.
• Współpraca z różnorodnymi interdyscyplinarnymi zespołami w zakresie poszukiwania nowych zastosowań dla technik analitycznych i modelowania.
• Projektowanie i wdrażanie solidnych eksperymentów, takich jak testy A/B i testy wielowariantowe.
• Skuteczne komunikowanie wyników liderom biznesowym, aby kierować strategicznym podejmowaniem decyzji.

• Co najmniej 5 lat doświadczenia jako data scientist w obszarze strategii biznesowej, marketingu, finansów, inżynierii lub analityki.
• Znajomość SQL, Pythona lub R do zapytań i manipulacji danymi.
• Silne podstawy w projektowaniu eksperymentalnym i stosowaniu statystycznych i analitycznych modeli przy użyciu R lub Pythona (pandas, Statsmodels, Scikit-learn, Tidyverse).
• Znakomite umiejętności komunikacji z interesariuszami i prezentacji.
• Licencjat z informatyki, inżynierii komputerowej lub innego odpowiedniego kierunku technicznego.

• Wyższy stopień naukowy (MBA, magister, doktor) w dziedzinie ilościowej (matematyka, statystyka, ekonomia itp.).
• Doświadczenie w inicjowaniu i prowadzeniu projektów niezależnie.
• Udowodniona umiejętność wykorzystywania danych do wpływania na podejmowanie decyzji i dostarczania wartości biznesowej.
• Znajomość SQL i frameworków ETL opartych na Pythonie oraz analityki marketingowej online.
• Doświadczenie w używaniu narzędzi kontroli wersji (git, mercurial) i w tworzeniu potoków danych.
• Udowodniona zdolność komunikowania się i wywierania wpływu na interesariuszy zarówno technicznych, jak i nietechnicznych.
• Doświadczenie we wdrażaniu kodu w środowiskach produkcyjnych.

W Meta tworzymy technologie, które pomagają ludziom łączyć się, znajdować społeczności