Data Scientist – Great Plains

CDC Foundation сотрудничает с Центрами по контролю и профилактике заболеваний (CDC) для защиты общественного здоровья через сотрудничество и инновации. С 1995 года мы привлекли более 1,9 миллиарда долларов и запустили более 1300 программ, направленных на решение широкого спектра угроз здоровью, таких как хронические заболевания, инфекционные заболевания и меры экстренного реагирования, включая COVID-19 и Эболу. Как ведущая некоммерческая организация, уполномоченная Конгрессом, мы мобилизуем ресурсы для поддержки критически важной миссии CDC по защите здоровья. Для получения дополнительной информации посетите www.cdcfoundation.org.

Расположение: Удаленно, должны находиться в США
Диапазон заработной платы: $103,000-$116,000, плюс льготы
Тип позиции: Финансируемая грантом, работа на ограниченный срок
Дата окончания: 30 июня 2025 года

Data Scientist сыграет критическую роль в продвижении миссии CDC Foundation, используя данные для принятия стратегических решений и инициатив. Вы будете работать в Центре Эпидемиологии Племен Великой Равнины (GPTEC), используя продвинутую аналитику, статистические методики, машинное обучение и визуализацию данных для поддержки усилий по охране здоровья в племенных сообществах. Цель состоит в создании комплексной, удобной базы данных по охране здоровья для 18 племенных сообществ.

• Расширение и оптимизация данных и конвейеров данных.
• Преобразование неструктурированных данных в структурированные форматы для анализа GPTEC и племенными эпидемиологами.
• Сбор, очистка, обеспечение точности и согласованности данных из различных источников.
• Загрузка данных в системы хранения или хранилища данных.
• Оптимизация инфраструктуры данных и рабочих процессов для повышения производительности и масштабируемости.

• Сотрудничество с сотрудниками блока координации данных GPTEC и эпидемиологами для планирования содержания дашбордов.
• Создание племенных дашбордов на основе ввода от сотрудников GPTEC и племен.
• Создание визуализаций и отчетов для передачи результатов партнерам и лицам, принимающим решения.
• Обеспечение легкости интерпретации дашбордов для широкой аудитории как в цифровом формате, так и на бумаге.

• Разработка и улучшение инструментов анализа данных и визуализации.
• Интеграция автоматизированных потоков данных в систему информатики.
• Обеспечение поддержки политики и инициатив в области общественного здравоохранения, основанной на данных.
• Обновление знаний о новых тенденциях в области науки о данных и аналитики.
• Исследование инновационных подходов к вызовам в области общественного здравоохранения.

• Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук, науки о данных, статистики, эпидемиологии или смежной области. Предпочтительно наличие магистерской или докторской степени.
• Умение работать с SQL, Python, JavaScript, C#. Умение работать с SAS и R обязательно.
• Эксперт в Tableau, с акцентом на интерактивную визуализацию данных.
• Предпочтительно 3+ года опыта.
• Понимание экосистем API и опыт проектирования, разработки и развертывания дашбордов Tableau.
• Опыт работы с реляционными базами данных и методами больших данных.
• Сильные аналитические, проблемы-решающие и коммуникативные навыки.
• Гибкость в адаптации к изменяющимся требованиям проекта.
• Профессиональные сертификаты в области науки о данных или аналитики общественного здрав