Data Scientist

Присоединяйтесь к инновационной команде Fourth, известной компании, предлагающей облачный SaaS-софт, которым пользуются миллионы. Мы специализируемся на решениях, повышающих эффективность операций и снижающих затраты в индустрии гостеприимства, включая отели, рестораны и бары.

В качестве Data Scientist вы будете ключевым членом нашей команды Data Science, работая в тесном сотрудничестве с инженерами-разработчиками машинного обучения, инженерами данных и аналитиками. Ваша основная обязанность - создание и внедрение данных решений для оптимизации прогнозирования спроса, планирования рабочей силы, управления запасами и повседневного операционного планирования.

Ваши задачи будут включать:

• Исследование данных для выявления скрытых закономерностей.
• Расширенное создание признаков.
• Разработка и прогнозирование временных рядов.
• Разработка моделей от начала до конца: от создания до развертывания и мониторинга.
• Проведение A/B тестирования для проверки эффективности моделей.
• Использование обширного анализа данных для продвижения организационных стратегий и принятия решений.
• Коммуникация ключевых выводов как техническим, так и не техническим заинтересованным сторонам.

Мы ищем кого-то, у кого есть:

• Устойчивые знания в области статистики и опыт в машинном обучении.
• Грамотные навыки программирования с акцентом на чистый, хорошо задокументированный и поддерживаемый код.
• Подтвержденный опыт работы с Python, SQL, Spark, PyTorch и scikit-learn.
• Сильная база в прогнозировании временных рядов, создании признаков и разработке моделей машинного обучения.
• Способность четко и ясно передавать сложные данные.
• Опыт работы с ML CI/CD пайплайнами, контейнеризацией и мониторингом моделей в производстве (приветствуется).

В Fourth мы предлагаем не только работу. Мы предлагаем:

• Более 25 дней отпуска, плюс специальные выходные на ваш день рождения, благотворительную работу и многое другое.
• Гибкое рабочее время и гибридную модель работы для сочетания работы в офисе с удаленной работой.
• Структурированный план развития карьеры, включая персонализированные обучающие программы и наставничество.
• Конкурентоспособную зарплату и пакет услуг, способствующий здоровому образу жизни и