Data Scientist (Hybrid, Onsite Pittsburgh, PA)

Job expired!

Компания: Highmark Health

Краткое описание вакансии:

Highmark Health ищет талантливого специалиста по данным для работы в нашей команде в Питтсбурге, штат Пенсильвания. В связи с конкретными требованиями контракта с Министерством обороны США (DOD), кандидаты должны быть гражданами США и пройдут всестороннюю проверку личных данных. Соискатели должны находиться в Питтсбурге и иметь возможность работать в офисе по крайней мере три дня в неделю.

Эта роль сосредоточена на разработке продвинутых аналитических решений для улучшения бизнес-процессов. Как специалист по данным, вы будете разрабатывать и внедрять модели и инструменты, используя статистические и машинные обучающие техники для удовлетворения потребностей бизнеса, поддержки принятия решений и участия в проектах нового поколения, сотрудничая с лидерами отрасли и научными учреждениями.

Основные обязанности:

  • Напрямую сотрудничать с бизнес-подразделениями для понимания их целей и демонстрации того, как аналитика данных может улучшить их результаты.
  • Разработка и выполнение аналитики с использованием различных источников данных, обеспечивая точность каждого анализа, его хорошую документированность и соответствие бизнес-целям.
  • Совершенствование стратегий внедрения для эффективной интеграции аналитических решений в бизнес-процессы.

Образование и опыт:

  • Требуется: степень магистра в области аналитики, математики, физики, информатики и компьютерных наук, инженерии или в тесно связанных с ними областях или бакалавр плюс 3 года соответствующего опыта.
  • Предпочтительно: Опыт работы в области науки о данных.

Навыки:

  • Сильные знания SQL, BigQuery, Python и R для анализа данных.
  • Доказанный опыт статистического анализа и применения моделей машинного обучения, таких как регрессия, кластеризация и нейронные сети.
  • Эффективные коммуникативные навыки для представления результатов анализа в письменных отчетах, презентациях и визуализациях данных.

Физические и транспортные требования:

  • Иногда требуется по