Data Scientist - Hyperforce Solutions Engineering

Для достижения оптимального опыта кандидата, пожалуйста, рассмотрите возможность подачи заявки не более чем на три должности в течение 12-месячного периода, чтобы избежать дублирования усилий.

Мы — компания Salesforce, компания, ориентированная на клиента, которая формирует будущее бизнеса с помощью ИИ, данных и CRM. Приверженные нашим основным ценностям, мы помогаем предприятиям всех отраслей находить новые пути и устанавливать контакт с клиентами, как никогда ранее. Мы также даем вам возможность быть первопроходцем — улучшая вашу производительность, продвигая вашу карьеру и оказывая положительное влияние на мир. Если вы верите в бизнес как мощную платформу для изменений и что компании могут добиться успеха, делая при этом добро, значит, вы нашли правильное место.

Присоединяйтесь к Salesforce в должности старшего дата-ученого / дата-ученого в районе залива и помогите нам революционизировать производительность разработчиков с помощью инновационных решений в области науки о данных. Наша команда посвящена созданию и поддержке продуктов машинного обучения (ML), таких как генеративные ИИ-чатботы, семантический поиск, инструменты для идентификации ошибок, панели инструментов для поддержки клиентов и многое другое. Ваша роль будет охватывать весь жизненный цикл решений ML, от доказательства концепции (POC) до внедрения и последующего обслуживания.

Salesforce HSE разрабатывает и поддерживает платформу Falcon для непрерывной доставки (CD) и развертывания. Это включает сервисы, такие как Spinnaker, PCS, FIT и IAC, а также экосистему, окружающую эти сервисы. Наша команда HDPS Customer Success помогает инженерам Salesforce принимать и эффективно использовать сервисы HDPS, обеспечивая успешное внедрение, диагностику проблем, разработку учебных материалов и создание ориентированных на клиентов решений.

Разработка LLM приложений: Ведите и внедряйте приложения LLM с использованием LangChain, сосредотачиваясь на трансформерах и архитектуре GPT. Улучшайте функциональность приложений с помощью LLM, инженерии запросов, RAG и концепций агентов. Разрабатывайте разговорных ИИ-агентов, чат-ботов или виртуальных помощников и обеспечивайте их бесшовную интеграцию в существующие системы.

Эксперименты и тестирование: Разрабатывайте и проводите A/B тестирование, анализируя результаты с помощью статистических инструментов для оптимизации производительности приложений.

Анализ и визуализация данных: Разрабатывайте панели инструментов с использованием таких инструментов, как Tableau и Splunk, чтобы сделать результаты экспериментов доступными для деловых участников.

Программирование: Используйте Python и SOQL для манипуляции данными, анализа и автоматизации задач, обеспечивая качество и поддерживаемость кода.

Исследования и разработки: Будьте в курсе отраслевых тенденций, таких как llamaindex, mistral, LLAMA3 и других новых LLM. Внедряйте новые технологии для поддержания конкурентных преимуществ.

Сотрудничество и лидерство: Работайте с межфункциональными командами для стимулирования инноваций, наставничества младших дата-ученых и вклада в обмен знаниями внутри команды.

* Магистерская степень в области информатики, компьютерной инженерии, статистики, науки о данных или смежных областях.

* Минимум 5 лет опыта работы в области науки о данных, конкретно с LLM приложениями.

* Опыт в области глубокого обучения и владение NLP-фреймворками, такими как nltk, PyTorch, TensorFlow, Keras и другими.

* Обширный опыт работы с трансформерами, архитектурой GPT, LangChain, RAG и концепциями агентов.

* Доказанные навыки в A/B тестировании, статистическом анализе и инструментах визуализации данных, таких как Tableau и Splunk.

* Хорошее понимание концепций машинного обучения и статистических библиотек, таких как pandas, matplotlib, numpy и sklearn.

* Владение языками запросов, предпочтительно SQL, SOQL или SAQL.

* Опыт работы с неструктурированными дан