Data Scientist - Hyperforce Solutions Engineering

Aby uzyskać optymalne doświadczenia kandydata, prosimy o rozważenie aplikowania na maksymalnie trzy stanowiska w ciągu 12 miesięcy, aby uniknąć powielania wysiłków.

Jesteśmy Salesforce, Firmą Klientów, napędzającą przyszłość biznesu za pomocą AI, Danych i CRM. Zobowiązani do naszych podstawowych wartości, pomagamy firmom we wszystkich branżach wytyczać nowe ścieżki i łączyć się z klientami jak nigdy dotąd. Dajemy Ci również możliwość zostania Trailblazerem — poprawiając Twoje wyniki, rozwijając karierę i mając pozytywny wpływ na świat. Jeśli wierzysz, że biznes może być potężną platformą do zmian i że firmy mogą działać zarówno dobrze, jak i fair, znalazłeś właściwe miejsce.

Dołącz do Salesforce jako Starszy Specjalista ds. Danych / Specjalista ds. Danych w rejonie Bay i pomóż nam zrewolucjonizować produktywność deweloperów za pomocą innowacyjnych rozwiązań w dziedzinie nauki o danych. Nasz zespół jest dedykowany tworzeniu i wspieraniu produktów wykorzystujących uczenie maszynowe (ML), takich jak generatywne chatboty AI, wyszukiwanie semantyczne, narzędzia do identyfikacji błędów, pulpity wsparcia klienta i więcej. Twoja rola obejmie cykl życia rozwiązań ML od dowodu koncepcji (POC) po wdrożenie i bieżące utrzymanie.

Salesforce HSE rozwija i hostuje platformę ciągłego dostarczania (CD) i wdrażania Falcon. Obejmuje to usługi takie jak Spinnaker, PCS, FIT i IAC oraz ekosystem otaczający te usługi. Nasz zespół HDPS Customer Success pomaga inżynierom Salesforce w adoptowaniu i efektywnym korzystaniu z usług HDPS, zapewniając udane wdrażanie, diagnostykę problemów, rozwój treści szkoleniowych oraz tworzenie rozwiązań skierowanych do klientów.

Rozwój Aplikacji LLM: Prowadzenie i wdrażanie aplikacji LLM za pomocą LangChain, skupiając się na transformatorach i architekturze GPT. Udoskonalanie funkcji aplikacji za pomocą LLM, Prompt Engineering, RAG i koncepcji Agent. Tworzenie konwersacyjnych agentów AI, chatbotów lub wirtualnych asystentów oraz zapewnianie bezproblemowej integracji z istniejącymi systemami.

Eksperymentowanie i Testowanie: Projektowanie i przeprowadzanie testów A/B, analizowanie wyników za pomocą narzędzi statystycznych w celu optymalizacji wydajności aplikacji.

Analiza Danych i Wizualizacja: Tworzenie pulpitów za pomocą narzędzi takich jak Tableau i Splunk, aby umożliwić interesariuszom biznesowym dostęp do wyników eksperymentów.

Programowanie: Wykorzystywanie Pythona i SOQL do manipulacji danymi, analizy i automatyzacji zadań, zapewniając jakość i łatwość utrzymania kodu.

Badania i Rozwój: Bądź na bieżąco z trendami branżowymi, takimi jak llamaindex, mistral, LLAMA3, i innymi nowymi LLM. Włączanie nowych technologii, aby utrzymać konkurencyjną przewagę.

Współpraca i Przywództwo: Praca z zespołami cross-funkcyjnymi w celu napędzania innowacji, mentoring młodszych specjalistów ds. danych i przyczynianie się do dzielenia się wiedzą w zespole.

* Tytuł magistra w dziedzinie Informatyki, Inżynierii Komputerowej, Statystyki, Nauki o Danych lub pokrewnych.

* Minimum 5 lat doświadczenia w dziedzinie nauki o danych, szczególnie w aplikacjach LLM.

* Ekspertyza w głębokim uczeniu i b