Data Scientist II, BIA GPS India Operations (MLOps)

Преобразуйте свою карьеру в Bristol Myers Squibb

Испытайте карьеру, которая будет сложной, значимой и изменяющей жизнь в Bristol Myers Squibb. Наша работа далеко не обычная, с уникальными возможностями, возникающими каждый день во всех департаментах. Независимо от того, оптимизируете ли вы производственную линию или достигаете прорывов в клеточной терапии, ваша работа положительно повлияет на жизни пациентов и поднимет вашу карьеру на новые высоты.

Присоединяйтесь к сотрудничественной и разнообразной команде, где вы сможете расти и процветать. В Bristol Myers Squibb мы признаем важность баланса и гибкости. Мы предлагаем широкий спектр конкурентоспособных льгот и программ для поддержки ваших профессиональных и личных целей.

Подробнее о работе с нами

Мы ищем высококвалифицированного Data Scientist II для поддержки оперативной аналитики по всему Global Product & Supply (GPS). У вас будет возможность развивать передовые аналитические возможности, включая предсказательное моделирование, симуляцию и оптимизацию. Ваши технические навыки будут способствовать разработке, развертыванию и поддержке описательных и AI/ML конвейеров, соответствующих нашей цифровой стратегии GPS.

• Разработка и развертывание предсказательных и описательных моделей для GPS аналитики.
• Проектирование, развертывание и поддержка передовых, автоматизированных конвейеров данных для решений машинного обучения.
• Пропагандировать практики MLOps на протяжении всего жизненного цикла машинного обучения.
• Устранение проблем в конвейерах и моделях.
• Поддержка миграционных и переходных мероприятий, связанных с данными и аналитикой BIA GPS.
• Сотрудничество с функциональными командами для тестирования обновлений и внедрений.
• Обеспечение соответствия технического стека BIA GPS корпоративному техническому стеку и стандартам IT совместимости.
• Рабочие часы, обеспечивающие достаточное пересечение со стандартными рабочими часами восточного побережья США.

• Степень бакалавра в аналитической, инженерной, исследовательской операционной или научной дисциплине.
• 4-5 лет опыта в разработке предсказательных и предписывающих моделей машинного обучения.
• Более 1 года опыта работы с принципами и инструментами MLOps, такими как MLflow или Kubeflow.
• Экспертные знания Python/R, SQL и dbt.
• Опыт работы с Github и технологиями контейнеризации, такими как Docker и Kubernetes.
• Опыт работы с облачными средами (AWS, Azure, Domino).
• Сильные навыки общения и презентации.
• Опыт работы с инструментами обработки рабочей информации (JIRA, Confluence, ServiceNow) и инструментами работы с данными (Oracle, Redshift, PostgreSQL).
• Опыт работы в биофармацевтической отрасли является плюсом.

В Bristol Myers Squibb каждый сотрудник играет ключевую роль в "Изменении жизни пациентов через науку™". Мы поддерживаем инклюзивную культуру с богатым разнообразием. Наши основные ценности — страсть, инновации, срочность, ответственность, инклюзия и честность — помогают каждому из нас достигать максимального потенциала.

Наша гибкая структура работы включает роли, требующие присутствия на сайте, роли, проектируемые для работы на сайте, позиции на местах и удаленные роли. Присутствие на сайте считается важным для ролей, требующих присутствия на сайте и проектируемых для работы на сайте, чтобы обеспечить сотрудничество, продуктивность и позитивную корпоративную культуру.

Bristol Myers Squibb стремится создать прозрачный процесс найма и предоставить разумные приспособления. Если вам необходимы приспособления на любом этапе процесса подачи заявки, свяжитесь с нами по адресу adastaff