Data Scientist II, BIA GPS India Operations (MLOps)

Перетворіть свою кар'єру у Bristol Myers Squibb

Відчуйте кар'єру, яка є складною, змістовною та змінюючою життя в Bristol Myers Squibb. Наша робота далеко не звичайна, з унікальними можливостями, що виникають щодня у всіх відділах. Чи оптимізуєте ви виробничу лінію, чи досягаєте проривів у клітинній терапії, ваша робота позитивно вплине на життя пацієнтів і підштовхне вашу кар'єру до нових висот.

Приєднуйтесь до співпраці у різноманітній команді, де ви можете рости та процвітати. У Bristol Myers Squibb ми визнаємо важливість балансу і гнучкості. Ми пропонуємо широкий спектр конкурентних переваг і програм для підтримки ваших професійних та особистих цілей.

Детальніше про роботу з нами

Ми шукаємо висококваліфікованого Data Scientist II для підтримки операційної аналітики у Global Product & Supply (GPS). Ви матимете можливість розвивати передові аналітичні здатності, включаючи предиктивне моделювання, симуляцію та оптимізацію. Ваш технічний досвід сприятиме розвитку, розгортанню та підтримці дескриптивних та AI/ML конвеєрів, відповідно до нашої GPS цифрової стратегії.

• Розробка і розгортання предиктивних та дескриптивних моделей для GPS аналітики.
• Проектування, розгортання та підтримка передових автоматизованих конвеєрів даних для рішень на основі машинного навчання.
• Пропаганда практик MLOps протягом усього життєвого циклу машинного навчання.
• Вирішення проблем у конвеєрах та моделях.
• Підтримка міграційних і перехідних заходів, пов'язаних з даними та аналітикою BIA GPS.
• Співпраця з функціональними командами для тестування оновлень та впроваджень.
• Забезпечення узгодженості технологічного стеку BIA GPS з корпоративним технологічним стеком і стандартами IT відповідності.
• Робочий час, що забезпечує достатній перетин зі стандартним робочим часом на східному узбережжі США.

• Ступінь бакалавра в аналітичній, інженерній, оперативній чи науковій дисципліні.
• 4-5 років досвіду у розробці предиктивних та прескриптивних моделей машинного навчання.
• 1+ рік досвіду з принципами MLOps та інструментами, такими як MLflow чи Kubeflow.
• Експертиза в Python/R, SQL та dbt.
• Висока кваліфікація у Github та технологіях контейнеризації, таких як Docker та Kubernetes.
• Досвід роботи з хмарними середовищами (AWS, Azure, Domino).
• Сильні комунікативні та презентаційні навички.
• Досвід роботи з інформаційними процесами (JIRA, Confluence, ServiceNow) та інструментами даних (Oracle, Redshift, PostgreSQL).
• Досвід у біофармацевтичній галузі є плюсом.

У Bristol Myers Squibb кожен працівник відіграє ключову роль у "Перетворенні життя пацієнтів через науку™". Ми підтримуємо інклюзивну культуру, багату на різноманітність. Наші основні цін