Data Scientist II, Product Analytics

В Expedia Group мы движемся одной целью: сделать мир доступнее. Мы верим, что путешествия являются силой добра, соединяющей людей и культуры и способствующей лучшему пониманию между ними. Готовы ли вы стать частью пионеров будущего путешествий? У вас есть страсть к данным и амбиции переопределить, как люди ищут, планируют и бронируют свои путешествия? Если да, у нас есть идеальная роль для вас!

В вашей роли как Data Scientist II вы будете использовать свои аналитические навыки для улучшения пользовательского опыта в продуктах Expedia, связанных с контентом и отзывами. Вы будете тесно сотрудничать с менеджерами по продукту, инженерами и стратегическими командами для оптимизации различных метрик, таких как трафик и коэффициенты конверсии, обеспечивая превосходное покрытие контента.

Эта позиция среднего уровня предназначена для аналитического ума, увлеченного разработкой продуктов, пониманием поведения пользователей, проведением A/B тестирования, созданием рекомендаций по продуктам и отличающегося умением решать проблемы.

• Используйте свой опыт в количественном анализе, анализе данных и визуализации данных для улучшения пользовательского опыта.
• Руководите проектами аналитики продукта, сотрудничая с несколькими заинтересованными сторонами в сообществе аналитиков для обмена результатами, методологиями и успехами.
• Разрабатывайте и внедряйте процессы A/B тестирования, рекомендуйте новые функции и управляйте настройкой экспериментов от начала до конца.
• Разрабатывайте и поддерживайте ключевые метрики и панели мониторинга для отслеживания успеха продукта и направления стратегического планирования.
• Используйте свое владение Python, R или аналогичными языками программирования ML для решения сложных бизнес-задач на основе данных.

• Профессионал с 3+ годами опыта в анализе данных, статистическом моделировании и анализе данных, предпочтительно в секторе электронной коммерции.
• Высококвалифицированный специалист в SQL, Excel и, по крайней мере, в одном крупном языке программирования, таком как R или Python.
• Опытный в статистическом анализе, A/B тестировании, прогнозирующем моделировании и методах оптимизации.
• Знакомый с инструментами цифровой аналитики (например, Adobe Analytics) и BI-инструментами (например, Tableau, Power BI