Data Scientist II

Описание компании

INFICON выделяется на рынке как ведущий поставщик ключевых инструментов для Умного производства и Индустрии 4.0, специализируясь на передовом оборудовании, критически важных технологиях датчиков и революционных программных решениях. Мы повышаем производительность и улучшаем качество в различных секторах, включая системы кондиционирования, холодильное оборудование, автомобильное производство, производство полупроводников, оптику, лазерную резку и многое другое, используя наш опыт в вакуумных технологиях для множества промышленных применений.

Описание работы

Занимая должность Специалиста по данным II в INFICON, вы будете участвовать в разработке и усовершенствовании математических моделей, относящихся к промышленной инженерии и исследованию операций, сосредоточив внимание на производстве полупроводников и связанных областях. Ваши обязанности будут включать в себя разработку и внедрение методов и инструментов для решения как единичных, так и множественных задач оптимизации, выбор оптимальных решателей и стратегий, а также непрерывное совершенствование этих моделей. Сотрудничество с междисциплинарными командами для дальнейших исследований и разработки приложений является ключевым аспектом этой роли.

Требования

Чтобы быть рассмотренным на эту ключевую должность, кандидаты должны соответствовать следующим критериям:

• Иметь или находиться в процессе получения докторской степени в области информатики, исследования операций, промышленной инженерии или смежной области. Исключительные кандидаты со степенью магистра или бакалавра в сочетании с профессиональным опытом также приветствуются.
• Доказанный опыт в формулировке и решении проблем MILP с использованием как коммерческих, так и открытых решателей.
• Владение Python и SQL.
• Доказанные навыки программной инженерии, подтвержденные стажировками, профессиональным опытом или значительными проектами по программированию.
• Легальное право на работу в стране найма на момент приема на работу и в течение всего периода занятости.

Желательные квалификации

• Авторство ведущих публикаций в области промышленной инженерии и/или исследования операций.
• Опыт в многокритериальной оптимизации, включая докторск