Data Scientist II

О компании Flexport:

В Flexport мы видим мир, где глобальная торговля способствует прогрессу человечества. Наша миссия - упростить глобальную коммерцию, сделав её доступной для всех. Мы революционизируем отрасль стоимостью $8,6 триллиона, используя передовые технологии и исключительные таланты. От начинающих брендов до компаний из списка Fortune 500 — бизнесы доверяют Flexport перемещение товаров на сумму более $19 миллиардов по 112 странам каждый год.

Недавние глобальные сбои в цепочке поставок подчеркнули важную роль Flexport в обеспечении движения товаров по всему миру. С оценочной стоимостью компании $8 миллиардов, мы быстро растем и находимся под поддержкой ведущих инвесторов, которые разделяют наше видение. Вы готовы решать глобальные задачи, влияющие на бизнес, общество и окружающую среду? Присоединяйтесь к нам в Flexport.

Flexport ищет Data Scientist II с страстью к решению сложных задач в области выполнения и логистики. Мы предлагаем полный спектр логистических решений "от порта до подъезда" для интернет-магазинов. Эта роль играет ключевую роль в создании автоматических процессов принятия решений, которые обеспечивают выполнение или превышение ожиданий продавцов по скорости и надежности выполнения заказов, при этом масштабируя нашу сеть экономично.

Как Data Scientist в Flexport, вы будете разрабатывать инновационные научные продукты, которые делают выполнение заказов бесшовным и эффективным. Работая в сотрудничестве с межфункциональными командами, включая продуктовую, инженерную, бизнес и операционную команды, вы будете применять передовые методы Operations Research (OR) и Machine Learning (ML) для предоставления основанных на данных аналитических решений и автоматических процессов принятия решений.

Наш идеальный кандидат само-мотивирован, технически подкован в программировании и увлечен предоставлением инновационных решений. Если вы страстно желаете делать интеллектуальные и практически применимые аналитические решения доступными, мы хотим услышать от вас.

• Разрабатывать и совершенствовать модели и алгоритмы для оптимизации управления запасами и повышения надежности доставки в системе выполнения заказов.
• Руководить проектами, которые значительно влияют на бизнес цели, переводя бизнес потребности в планы разработки и успешно их выполняя.
• Сотрудничать с командами Data Science, Engineering, Product, Planning и Operations для внедрения производственных процессов и отчетности, обеспечивающих достижение установленных KPI.
• Устанавливать и продвигать лучшие практики в области data science и аналитики внутри команды и организации в целом.

• Степень в области, такой как Operations Research, прикладная математика, компьютерные науки или эконометрика.
• 3+ лет опыта работы в отрасли по решению задач оптимизации или машинного обучения и разработки автоматизированных решений.
• Обширный опыт в разработке, улучшении и поддержке полного цикла процессов data science, включая моделирование данных, разработку алгоритмов, тестирование и отслеживание метрик.
• Владение Python и SQL. Дополнительный опыт работы с Snowflake, dbt и инструментами визуализации/отчетности данных (например, Looker) является плюсом.
• Менталитет "compliance-first" для эффективной работы в нашей строго регулируемой отрасли.

Переживаете по поводу отсутствия опыта в логистике?

Не стоит беспокоиться! Наша миссия - сделать глобальную коммерцию легкой и доступной для всех. Мы ценим разнообразие и верим в объединение людей с различным опытом и навыками вместе с нашими отраслевыми ветеранами для продвижения логистической отрасли вперед. Для того чтобы поддержать это, мы предлагаем Flexport Academy - интенсивную недельную программу адаптации, предназначенную для успешного старта для каждого нового сотрудника.

Указанный диапазон заработной платы отражает минимальную и максимальную целевые зарплаты для новопринятых сотрудников на этой должности по всей территории США. Индивидуальная зарплата определяется ролью, уровнем, местоположением и другими факторами, такими как профессиональные навыки