Data Scientist II

O Flexport:

W Flexport widzimy świat, w którym globalny handel napędza ludzki postęp. Naszą misją jest uproszczenie globalnego handlu, czyniąc go bardziej dostępnym dla wszystkich. Rewolucjonizujemy przemysł o wartości 8,6 biliona dolarów za pomocą nowoczesnej technologii i wyjątkowych talentów. Od wschodzących marek po firmy z listy Fortune 500, firmy ufają Flexport w przemieszczaniu towarów o wartości ponad 19 miliardów dolarów przez 112 krajów każdego roku.

Niedawne zakłócenia w globalnym łańcuchu dostaw podkreśliły kluczową rolę Flexport w ułatwianiu przepływu towarów na całym świecie. Z wyceną 8 miliardów dolarów, szybko rośniemy i mamy wsparcie czołowych inwestorów, którzy podzielają naszą wizję. Czy jesteś gotowy, aby stawić czoła globalnym wyzwaniom wpływającym na biznes, społeczeństwo i środowisko? Dołącz do nas w Flexport.

Flexport poszukuje Data Scientist II z pasją rozwiązywania złożonych problemów w logistyce i realizacji zamówień. Oferujemy kompleksowe rozwiązania logistyczne "od portu do drzwi" dla handlarzy e-commerce. Ta rola jest kluczowa w budowaniu zautomatyzowanych procesów decyzyjnych, które zapewniają spełnianie lub przekraczanie oczekiwań handlarzy pod względem szybkości i niezawodności realizacji zamówień, jednocześnie skalując naszą sieć w sposób ekonomiczny.

Jako Data Scientist w Flexport, będziesz rozwijać pionierskie produkty naukowe, które uczynią realizację zamówień bezproblemową i efektywną. Współpracując z zespołami międzyfunkcyjnymi – w tym produktowymi, inżynieryjnymi, biznesowymi i operacyjnymi – będziesz stosować zaawansowane techniki Operacji Badawczych (OR) i Uczenia Maszynowego (ML) w celu dostarczania wniosków opartych na danych i zautomatyzowanych rozwiązań decyzyjnych.

Naszym idealnym kandydatem jest osoba zmotywowana do działania, biegła w kodowaniu, entuzjastycznie nastawiona do dostarczania innowacyjnych rozwiązań. Jeśli pasjonuje Cię udostępnianie inteligentnych i praktycznych wniosków, chcemy Cię usłyszeć.

• Projektowanie i rozwijanie modeli i algorytmów w celu optymalizacji zarządzania zapasami i zwiększenia niezawodności usług dostawczych w sieci realizacji zamówień.
• Prowadzenie projektów, które znacząco wpływają na cele biznesowe, tłumacząc potrzeby biznesowe na konkretne plany rozwoju i skutecznie je realizując.
• Współpraca z zespołami Data Science, Inżynierii, Produktów, Planowania i Operacji w celu wdrożenia procesów produkcyjnych i raportowania, które osiągają zamierzone KPI.
• Ustalenie i promowanie najlepszych praktyk dotyczących nauki danych i analityki w ramach zespołu i w całej organizacji.

• Dyplom w dziedzinie ilościowej, takiej jak Operacje Badawcze, Matematyka Stosowana, Informatyka czy Ekonometryka.
• Ponad 3 lata doświadczenia w branży w rozwiązywaniu problemów optymalizacji lub uczenia maszynowego i rozwijaniu zautomatyzowanych rozwiązań.
• Szerokie doświadczenie w rozwijaniu, ulepszaniu i utrzymywaniu end-to-end procesów produkcyjnych w nauce danych, w tym modelowania danych, rozwijania algorytmów, testowania i śledzenia metryk.
• Biegłość w Python i SQL. Dodatkowe