Data Scientist II

Amazon ищет опытного специалиста по данным, чтобы стать частью нашей динамичной команды аналитиков. Размещенный в одном из наших оживленных офисов в Арлингтоне, штат Вирджиния, Беллевью, штат Вашингтон, или Сиэтле, штат Вашингтон, эта роль идеально подходит для тех, кто отличается в области науки о данных и стремится влиять на процессы принятия решений в бизнесе.

В качестве специалиста по данным II уровня в Amazon вы будете:

• Внедрять и разрабатывать решения в области науки о данных для сложных бизнес-задач, где подход не предопределен.
• Определять новые бизнес-возможности и инсайты, используя глубокое понимание данных Amazon и лучшие практики отрасли.
• Оценивать существующие системы и модели на предмет неэффективности и предлагать решения, основанные на данных, для улучшения бизнеса и результатов для клиентов.
• Разрабатывать надежные стратегии получения данных, используя запросы и скрипты SQL/ETL.
• Анализировать наборы данных на предмет тенденций и достоверности, применяя передовые статистические и моделирующие техники.
• Создавать и проверять прогностические модели с использованием разнообразных вычислительных подходов, от традиционного статистического моделирования до передовых техник машинного обучения.
• Работать в сотрудничестве с командами инженеров-продуктов для интеграции аналитических моделей в продукты для клиентов.

Потенциальные кандидаты должны иметь:

• Минимум 3 года опыта работы специалистом по данным.
• Владение SQL и Python или другим скриптовым языком.
• Обширный опыт в машинном обучении и статистическом моделировании.
• Степень магистра в смежной области.

Хотя это и не является обязательным, следующие квалификации предпочтительны:

• Опыт работы с Python, Perl или другими скриптовыми языками.
• Предыдущая роль в области машинного обучения или науки о данных в крупной технологической фирме.

Даже если вы не соответствуете каждому перечисленному требованию, мы призываем вас подать заявку. В Amazon мы ценим разнообразный опыт и точки зрения, которые вызывают вызов традиционному мышлению.

Amazon стремится к созданию разнообразного и инклюзивного рабочего места. К