Amazon шукає кваліфікованого науковця з даних, щоб стати частиною нашої динамічної аналітичної команди. Розміщений в одному з наших жвавих офісів у Арлінгтоні, ВА, Беллевю, ВА, або Сіетлі, ВА, ця роль ідеально підходить для тих, хто відзначається у науці про дані та прагне керувати процесами прийняття рішень у всьому бізнесі.
Як науковець з даних II в Amazon, ви будете:
- Впроваджувати та проектувати рішення з аналізу даних для складних бізнес-викликів, де підхід не є попередньо визначеним.
- Ідентифікувати нові бізнес-можливості та ідеї, використовуючи ваше глибоке розуміння даних Amazon та кращі практики галузі.
- Оцінювати існуючі системи та моделі на предмет неефективності та пропонувати рішення, засновані на даних, для покращення бізнесу та результатів для клієнтів.
- Розробляти стратегії отримання даних, використовуючи запити SQL/ETL та скрипти.
- Аналізувати набори даних на предмет тенденцій та валідності, застосовуючи передові статистичні та модельні техніки.
- Створювати та перевіряти прогнозні моделі, використовуючи різноманітні обчислювальні підходи, від традиційного статистичного моделювання до передових методів машинного навчання.
- Працювати спільно з командами інженерів-продуктів для інтеграції аналітичних моделей у продукти, орієнтовані на клієнта.
Перспективні кандидати повинні мати:
- Мінімум 3 роки досвіду як науковець з даних.
- Професійне володіння SQL і Python чи іншою мовою скриптів.
- Великий досвід в машинному навчанні та статистичному моделюванні.
- Ступінь магістра в релевантній галузі.
Хоча ці вимоги не є обов'язковими, наступні кваліфікації є б