Data Scientist Intern

Присоединяйтесь к AI/ML Accelerator компании Leidos в Арлингтоне, штат Вирджиния, в качестве стажера Data Scientist. Мы ищем кандидатов с глубокими знаниями в области машинного обучения и искусственного интеллекта для участия в различных проектах AI/ML.

Кандидаты должны обладать:

• Всесторонним пониманием различных типов данных (текст, изображение, видео, аудио, лидар) с акцентом на абстрактное мышление и преодоление неполных или неверных данных в диаграмматическом мышлении.
• Опыт работы с языковыми моделями (LLMs)/Генеративным AI и трансформерами.
• Понимание концепций обучения с подкреплением для обеспечения непрерывного обучения и оптимизации задач.
• Знания принципов этичного искусственного интеллекта и их применения.
• Способность работать как самостоятельно, так и в технических командах для настройки алгоритмов для слияния данных.
• Опыт работы с промежуточным уровнем программирования на Python и библиотеками машинного обучения, такими как SciKit Learn, DKube, KubeFlow, Feast, Azure, TensorFlow, Keras и другими.

• Разрабатывать прототипы AI/ML для различных случаев использования, включая идентификацию объектов/сущностей, ассоциацию объектов, размывание, обнаружение аномалий и оценку состояния.
• Создавать и поддерживать физические и логические модели данных.
• Выполнять задачи ETL, обеспечивая согласованность, качество, точность и безопасность данных.
• Проводить обнаружение аномалий, используя различные техники AI/ML.
• Настраивать генеративно-состязательные сети (GANs) и интегрировать их с обучением генерирующего AI.
• Разрабатывать запросы для LLMs и моделей генерирующего AI.
• Определять сложные паттерны в различных форматах данных, используя алгоритмы.
• Повышать эффективность и качество выравнивания данных и слияния.
• Разрабатывать модели вознаграждения для обучения с подкреплением.
• Поддерживать и улучшать инструменты анализа, автоматизируя процессы с использованием алгоритмов AI/ML.
• Настраивать и программировать ML решения в Jupyter ноутбуках.
• Использовать экземпляры AWS для обучения и работы моделей AI/ML.

• Соискатель на степень доктора философии в области аэрокосмической инженерии, компьютерных наук, математики, статистики, физики, электротехники, компьютерной инженерии или смежных областей.
• Требуется гражданство США.
• Способность получить и поддерживать секретный допуск высшего уровня с полиграфом.
• Знание платформ глубокого обучения, таких как Keras, TensorFlow, PyTorch, Mxnet и других.
• Опыт статистического анализа, обучения с подкреплением, переноса обучения, обработки естественного языка и компьютерного зрения.
• Средние навыки разработки программного обеспечения с упором на написание кода промышленного уровня. Предпочтительно Python.
• Опыт работы с машинным обучением и/или текстом на курсах или проектах.

• Навыки визуализации/веб-разработки (например, Tableau, D3).
• Опыт разработки прототипов и автоматизации процессов обработки данных (очистка, форматирование, подготовка).
• Опыт в области аналитики данных, разработке запросов, обучения с подкреплением, LLMs, генерирующего AI и интеллектуальных систем.
• Знание интерпретации моделей глубокого обучения.
• Навыки работы с большими данными (Azure, Hadoop, Spark, современные платформы глубокого обучения).
• Опыт работы с инструментами