Data Scientist (Lab Informatics)

Присоединяйтесь к Profluent в качестве ученого-данных по лабораторной информатике (Беркли, Калифорния)

Profluent, новаторская компания в области дизайна белков с искусственным интеллектом, расположенная в Беркли, Калифорния, активно ищет ученого в области данных со специализацией в лабораторной информатике для присоединения к нашей динамичной команде. С момента нашего основания в 2022 году мы находились в авангарде использования глубоких генеративных моделей для инноваций и преобразований в биомедицине. Поддерживаемые ведущими инвесторами, такими как Spark Capital, Insight Partners и другими, наша миссия состоит в продвижении возможностей функционального дизайна белков.

Эта роль предлагает уникальную возможность участвовать в формировании будущего технологий дизайна белков на основе ИИ при сотрудничестве с междисциплинарной командой экспертов в таких областях, как машинное обучение, инженерия белков и клеточная биология.

• Разрабатывать вычислительные стратегии для поддержки различных экспериментальных биологических рабочих процессов, таких как дизайн направляющей РНК и праймеров.
• Создавать надежные программные решения для беспрепятственной интеграции экспериментальных данных в платформы типа Benchling.
• Строить и поддерживать реляционные модели данных, точно представляющие экспериментальные процессы.
• Использовать инструменты биоинформатики для анализа данных секвенирования нового поколения (NGS).
• Обеспечивать оптимальные практики управления данными в качестве компетентного управляющего данными.
• Поддерживать всестороннюю документацию по коду и результатам проектов.

• Степень в области компьютерных наук, биоинженерии, биоинформатики или в смежной области.
• По крайней мере три года исследовательского или лабораторного опыта в академической среде или в биотехнологической индустрии.
• Владение Python и знакомство с LIMS, такими как Benchling.
• Сильная база данных анализа данных в молекулярной биологии.
• Знание Linux и систем управления версиями, таких как Git.
• Дотошный и организованный подход, способность к работе в высокотемповой среде.

• Опыт работы с данными высокой пропускной способности и технолог