Data Scientist

Kargo объединяет ведущие мировые бренды и премиальных издателей на мобильных устройствах через инновационные рекламные форматы. В Kargo мы объединяем лучший талант и творчество, чтобы выделиться и достичь исключительных результатов. Наш уникальный подход отражается в инклюзивном и разнообразном рабочем месте. Мы гордимся разнообразием и обеспечиваем равные возможности для всех сотрудников, независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, семейного положения, возраста, национального происхождения, статуса ветерана, инвалидности или любого другого законно защищенного статуса. Мы также предоставляем разумные приспособления для людей с инвалидностью на протяжении всего процесса подачи заявки на работу и периода трудоустройства. Пожалуйста, свяжитесь с нами для запросов на приспособления.

В Kargo работает глобальная команда из 400 профессионалов в Нью-Йорке, Чикаго, Остине, Далласе, Лос-Анджелесе, Сиднее, Окленде, Ирландии и Лондоне. Мы постоянно расширяемся, поэтому следите за новостями о нашей растущей команде и новых локациях.

Узнайте больше о Kargo, посетив наш веб-сайт www.kargo.com. Следите за нами в социальных сетях: Instagram (@kargomobile), Twitter (@kargo) и LinkedIn (Kargo).

Kargo ищет Data Scientist, который стремится сделать значительный вклад через практические исследования и разработки. Идеальный кандидат будет обладать глубокими знаниями математических и статистических методов и проверенными способностями к решению сложных задач. Страсть к работе с большими наборами данных и креативное мышление являются обязательными. В Kargo наши data scientists и инженеры движимы любовью к данным, технологиям и построению моделей.

Эта роль будет поддерживать команду Data Science в решении нерешенных задач. Будучи Data Scientist в Kargo, вы будете использовать свой опыт в аналитике, статистике и компьютерных науках для разработки новых алгоритмов и продуктов данных, улучшающих рекламные решения и результаты.

• Понимать уникальные продуктовые задачи Kargo и разработать индивидуальные решения, выходящие за рамки общих алгоритмов.
• Участвовать на всех этапах жизненного цикла разработки ПО: исследования, дизайн, разработка, тестирование, развертывание, эксперименты и анализ.
• Сотрудничать с различными дисциплинами для решения сложных задач и доносить свои находки до нетехнической аудитории.
• Писать код уровня производства для проведения экспериментов, прототипирования новых продуктов данных и применения алгоритмов машинного обучения к большим данным.

• Решатель проблем с передовыми количественными навыками, желательно с ученой степенью в области STEM (в идеале прикладная математика или статистика).
• Стратегический мыслитель с интересом к рекламе, медиа, аналитике и/или маркетингу.
• Высокая организованность и внимание к деталям, способный одновременно управлять несколькими задачами.
• Отличный коммуникатор, умеющий взаимодействовать с технической и нетехнической аудиторией.
• Независимый и командный игрок с естественным любопытством и находчивостью.

• Магистратура или PhD в области STEM является плюсом.
• Опыт работы с реляционными базами данных (SQL).
• Знание Python, R или Scala.
• Практический опыт в исследованиях и разработке экспериментов с упором