Data Scientist / Machine Learning Engineer, Vice President

Отправляйтесь в трансформационную карьеру в группе частных рынков BlackRock, ключевой части нашего быстро расширяющегося инвестиционного подразделения Alts. Мы используем искусственный интеллект, чтобы революционизировать инвестиционные стратегии на частных рынках, включая динамичные классы активов, такие как недвижимость, товары, частный капитал и многое другое. Эти активы отличаются своим, как правило, документальным, полуструктурированным или неструктурированным характером данных.

В рамках группы Data Science и Machine Learning вы будете играть ключевую роль в создании и поддержании инфраструктуры, необходимой для масштабирования развертывания ML. Ваша роль будет включать:

• Разработка ключевых инфраструктурных сервисов для прикладного машинного обучения.
• Написание и реализация кода, соответствующего стандартам производства.
• Использование передовых технологий с открытым исходным кодом.
• Создание и развертывание моделей ML, предназначенных для решения реальных финансовых задач.
• Проведение исследований в области глубокого обучения, таких как графовые нейронные сети и обработка естественного языка, включая семантический поиск и генеративные LLM.
• Изучение инновационных методов извлечения данных и обеспечение финансовых исследований на основе неструктурированных данных.

Эта позиция не только позволяет вам практически применять ваши исследовательские идеи, но также позволяет вам проектировать передовые системы, вдохновленные последними научными достижениями.

Мы ищем кандидатов разного профиля с глубокими знаниями или опытом в нескольких из следующих областей:

• Знание программирования, особенно Python и Java.
• Твердая теоретическая основа в области алгебры, статистики и машинного обучения.
• Экспертиза в области обработки естественного языка, включая обучение и настройку крупных языковых моделей и поисковые пайплайны RAG.
• Опыт работы в разработке, DevOps и использовании инструментов, таких как Git и системы Linux.
• Знание архитектур служб, включая Docker и Kubernetes, а также знакомство с ElasticSearch/RESTful API.
• Сильная научная среда.
• Академическая степень в количественной дисциплине предпочтительна.

Для позиций уровня вице-президента ожидается демонстрируемый лидерский опыт на рабочем месте или в академичес