Data Scientist Manager

Job expired!

Обзор компании:

Будучи пионером в области технологий в регионе Ближнего Востока и Северной Африки, Delivery Hero на протяжении 18 лет способствует внедрению инноваций и совершенству. Основанная в Кувейте в 2004 году и присоединившаяся к глобальной сети Delivery Hero в 2015 году, наша компания сочетает в себе лучшие местные знания с международным опытом. Наши передовые решения в области быстрого коммерческого обслуживания, устойчивой упаковки и автономной доставки переосмысливают процессы в индустрии. С операциями в 9 странах и командой из более чем 4500 талантливых профессионалов мы обеспечиваем исключительные переживания в работе с 27000+ брендами и почти 50000 филиалами. Наш talabat mart лидирует на рынке, доставляя продукты питания менее чем за 30 минут в нескольких странах.

Описание работы:

Мы ищем мотивированного и опытного Менеджера по данным для руководства нашей динамичной командой. На этой должности вы будете решать сложные бизнес-задачи с помощью данные-ориентированных решений, создавая значимые изменения в компании. Сотрудничайте тесно с командами продукта и инженерии, чтобы установить приоритеты, спроектировать модели данных и вести стратегическое принятие решений через тщательный анализ данных и выводы.

Ключевые обязанности:

  • Использовать неоднозначные бизнес-проблемы как стратегические возможности с помощью данных.
  • Разработать глубокое понимание производственного опыта и бизнес-операций в вашей области фокусировки.
  • Устанавливать крепкие отношения с командами продукта и бизнеса для определения четкого плана действий и критериев успеха.
  • Глубоко взаимодействовать с инженерными командами для понимания генерации данных и разработки устойчивых практик работы с данными.
  • Вести проектирование и поддержку продвинутых моделей данных для эффективного анализа факторов эффективности.
  • Соотносить устойчивые проекты с высоким воздействием с тактическими быстрыми победами для увеличения бизнес-ценности.
  • Наставничество и обучение специалистов и аналитиков по данным, способствуя как техническому, так и профессиональному росту.
  • Поддержка проектирования KPI, установки целей и продвинутого аналитического обеспечения для процессов приня