Dołącz do naszego zespołu: Menedżer ds. Nauk o danych w Delivery Hero

Przegląd firmy:

Jako pionierski lider technologiczny w regionie MENA, Delivery Hero od 18 lat napędza innowacje i doskonałość. Założona w Kuwejcie w 2004 roku i dołączająca do globalnej sieci Delivery Hero w 2015 roku, łączymy najlepszą lokalną wiedzę z międzynarodowymi kompetencjami. Nasze innowacyjne rozwiązania w zakresie szybkiej sprzedaży (q-commerce), zrównoważonych opakowań i autonomicznych dostaw przekształcają branżę. Działając w 9 krajach i mając zespół ponad 4500 utalentowanych profesjonalistów, dostarczamy wyjątkowe doświadczenia w obrębie 27 000+ marek i prawie 50 000 oddziałów. Nasz talabat mart prowadzi na rynku, dostarczając artykuły spożywcze w 30 minut lub mniej w wielu narodach.

Opis stanowiska:

Poszukujemy zmotywowanego i doświadczonego Menedżera ds. Nauk o danych, który pokieruje naszym dynamicznym zespołem. Na tym stanowisku będziesz zajmować się skomplikowanymi wyzwaniami biznesowymi, stosując rozwiązania oparte na danych, tworząc znaczący wpływ na całej firmie. Współpracuj blisko z zespołami produktowymi i inżynieryjnymi, aby ustalać priorytety, projektować modele danych i kierować strategicznymi decyzjami przez skrupulatną analizę danych i wglądy.

Kluczowe obowiązki:

• Wykorzystywanie niejasnych problemów biznesowych jako strategicznych okazji, używając danych.
• Rozwój dogłębnego zrozumienia doświadczeń produktowych i operacji biznesowych w swoim obszarze skupienia.
• Budowanie silnych relacji z zespołami produktowymi i biznesowymi, aby ustalić jasną mapę drogową i metryki sukcesu.
• Głęboka współpraca z zespołami inżynieryjnymi, aby zrozumieć generowanie danych i projektować zrównoważone praktyki danych.
• Kierowanie projektowaniem i utrzymaniem zaawansowanych modeli danych w celu skutecznej analizy czynników wpływających na wydajność.
• Ważenie zrównoważonych, wysokiego wpływu projektów z taktycznymi, szybkimi zwycięstwami w celu podniesienia wartości biznesowej.
• Kształcenie i mentoring naukowców danych i analityków, wspierając zarówno rozwój techniczny, jak i zawodowy.
• Wsparcie w projektowaniu KPI, ustalaniu celów i zaawansowanej analityce w celu wspierania procesów decyzyjnych.

Wymagania:

• Udowodniona ekspertyza we wszystkich etapach cyklu analizy danych, od identyfikacji problemu po prezentację.
• Zaawansowana znajomość Pythona lub R, z wyjątkowymi umiejętnościami SQL.
• Doświadczenie w modelowaniu danych, projektowaniu eksperymentów (testy A/B i wielowariantowe) i różnych typach analiz.
• Z