Data Scientist (m/f/ d)

Sportradar — ведущая мировая компания в области спортивных технологий, совмещающая спорт, медиа и ставки. Наши передовые решения доверяют более 1 700 спортивных федераций, медиа-изданий, операторов ставок и потребительских платформ в 120 странах для улучшения их бизнес-операций.

Отчетность: Руководитель Quants

Местоположение: Удаленная работа / Возможности работы в офисе

В качестве Data Scientist вы будете тесно сотрудничать с количественными аналитиками, владельцами продуктов, разработчиками и трейдерами для выполнения следующих задач:

• Создание и поддержка предсказательных моделей для рынков ставок до начала матча и в реальном времени по различным видам спорта, особенно с акцентом на электронные виды спорта.
• Очистка, визуализация, анализ и интерпретация данных для предсказательного моделирования.
• Реализация и тестирование моделей на Java, публикация и поддержка этих Java-библиотек.
• Поддержка кодовой базы и оптимизация существующих предсказательных моделей.
• Исследование и внедрение новых методов для будущих приложений и проектов.

• Освоить тонкости предсказательных моделей в индустрии ставок.
• Поддерживать и улучшать кодовую базу команды.
• Анализировать, оценивать и совместно владеть предсказательными моделями.
• Разрабатывать инновационные методы для оптимального анализа данных.

Требуемая квалификация:

• Степень магистра или выше в области Data Science, статистики, математики, программной инженерии или родственной области.
• Более 3 лет опыта в предсказательном моделировании с углубленными знаниями в таких техниках, как GLMs, анализ временных рядов, байесовская статистика, MCMC, нейронные сети и т.д.
• Знание R или Python, а также развитые навыки программирования и анализа.
• Сильные коммуникативные навыки и свободное владение английским языком.
• Креативный мыслитель, стремящийся к совершенствованию систем и процессов.
• Высокомотивированный, примерный командный игрок с отличными межличностными навыками.

Предпочтительная квалификация:

• Опыт работы в объектно-ориентированном программировании, особенно на Java.
• Знание инструментов, таких как GitLab, Jira и Confluence.
• Продвинутое владение SQL.

Работодатель: Sportradar

Sportradar является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы поощряем разнообразие и инклюзивность в наших командах. Все квалифицированные кандидаты будут рассмотрены без учета их происхождения, статуса или личных предпочтений.

Сделайте следующий шаг в своей карьере и станьте частью инновационного мира Sportradar. Подайте заявку на роль Data Scientist уже сегодня!