Sportradar est la première entreprise mondiale de technologie sportive, intégrant de manière transparente le sport, les médias et les paris. Nos solutions de pointe sont approuvées par plus de 1 700 fédérations sportives, médias, opérateurs de paris et plateformes de consommation dans 120 pays pour améliorer leurs opérations commerciales.
Superviseur : Responsable des Quants
Localisation : Options à distance / en bureau disponibles
En tant que Data Scientist, vous collaborerez étroitement avec des analystes quantitatifs, des responsables de produits, des développeurs et des traders pour :
- Créer et maintenir des modèles prédictifs pour les marchés de paris avant et pendant le match pour divers sports, avec un accent particulier sur les sports électroniques.
- Nettoyer, visualiser, analyser et interpréter les données pertinentes pour le modélisation prédictive.
- Implémenter et tester des modèles en Java, publier et maintenir ces bibliothèques Java.
- Soutenir la base de code et optimiser les modèles prédictifs existants.
- Rechercher et innover de nouvelles méthodes pour des applications et projets futurs.
- Maîtriser les complexités des modèles prédictifs dans l'industrie des paris.
- Maintenir et améliorer la base de code de l'équipe.
- Analyser, évaluer et co-responsabiliser les modèles prédictifs.
- Développer des méthodes innovantes pour une analyse de données optimale.
Qualifications requises :
- Master ou doctorat en science des données, statistiques, mathématiques, ingénierie logicielle ou un domaine connexe.
- 3+ années d'expérience en modélisation prédictive avec expertise dans les techniques telles que les GLM, l'analyse de séries temporelles, les statistiques bayésiennes, les MCMC, les réseaux de neurones, etc.
- Maîtrise de R ou Python, avec des compétences avancées en codage et en analyse.
- Excellentes compétences en communication avec maîtrise de l'anglais.
- Penseur créatif cherchant à améliorer les systèmes et processus.
- Hautement motivé et joueur d'équipe exemplaire avec des compétences interpersonnelles solides.
Qualifications souhaitées :
- Expérience en programmation orientée objet, en particulier Java.
- Familiarité avec des outils comme GitLab, Jira et Confluence.
- Maîtrise de SQL.
Employeur : Sportradar
Sportradar est un employeur offrant l'égalité des chances. Nous encourageons la diversité et l'inclusivité dans nos équipes. Tous les candidats qualifiés seront considérés sans égard à leur origine, statut ou préférences personnelles.
Faites le prochain pas dans votre carrière et devenez membre du monde innovant de Sportradar. Postulez maintenant pour le rôle de Data Scientist !