Data Scientist

Присоединяйтесь к Next, пионеру в сфере розничной торговли модной одеждой в Великобритании, известному не только широким ассортиментом брендов, включая культовый лейбл NEXT, но и признанным тяжеловесом FTSE-100 с глобальным охватом. Управляя более чем 500 магазинами вместе с доминирующим онлайн-присутствием доступным из более чем 70 стран, мы лидируем на рынках моды и детской одежды в Великобритании.

Наши операции в области логистики и складирования огромны, охватывают 11 миллионов квадратных футов пространства, критически важного для обеспечения безупречного опыта покупателей. Мы в поисках квалифицированного Специалиста по данным, который привнесет инновационные решения, основанные на данных, в наш динамичный отдел логистики и складирования. Эта роль ключевая в повышении эффективности и результативности наших цепей поставок и операционных процедур.

Специалист по данным будет играть важную роль в анализе сложных наборов данных для извлечения практических инсайтов, которые улучшат логистические и складские операции. Применяя передовые статистические и методы машинного обучения, вы разработаете модели для прогнозирования, улучшения и инновации процессов по всей нашей обширной логистической сети.

• Работа в команде с различными функциональными группами для выявления и решения ключевых логистических задач.
• Применение сложных статистических техник и алгоритмов машинного обучения для извлечения инсайтов из обширных наборов данных, охватывающих инвентаризацию, транспортировку и операции на складах.
• Создание предсказательных моделей для оптимизации распределения инвентаря и ресурсов.
• Проведение экспериментального анализа для измерения влияния реализованных стратегий.
• Разработка инструментов визуализации для эффективной передачи инсайтов данных стейкхолдерам.
• Координация с IT-отделом для обеспечения надежного сбора данных, их интеграции и целостности.
• Оставаться в курсе последних тенденций в области науки о данных и логистики для постоянного совершенствования наших аналитических подходов.

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, статистики, математики или другой связанной аналитической специальности.
• Доказанный опыт работы в области на