Data Scientist

Dołącz do Next, pioniera na brytyjskim rynku modowym, znanego nie tylko z bogatej oferty marek w tym ikonicznej etykiety NEXT, ale również świętowanego jako ciężki kaliber na liście FTSE-100 o globalnym zasięgu. Posiadając ponad 500 sklepów wraz z dominującą obecnością online, dostępną w ponad 70 krajach, prowadzimy na rynkach mody i odzieży dziecięcej w Wielkiej Brytanii.

Nasza logistyka i operacje magazynowe są ogromne, obejmujące 11 milionów stóp kwadratowych przestrzeni, kluczowych dla zapewnienia płynnego doświadczenia klienta. Poszukujemy wykwalifikowanego Specjalisty ds. Analizy Danych, który wprowadzi innowacyjne rozwiązania oparte na danych do naszego tętniącego życiem Działu Logistyki i Magazynowania. Ta rola jest kluczowa w zwiększaniu efektywności i skuteczności naszego łańcucha dostaw i procedur operacyjnych.

Specjalista ds. Analizy Danych będzie odgrywał kluczową rolę w analizowaniu złożonych zestawów danych w celu wydobycia praktycznych wniosków, które usprawnią operacje logistyczne i magazynowe. Stosując zaawansowane metody statystyczne i uczenia maszynowego, będziesz rozwijać modele do przewidywania, poprawy i innowacji procesów w naszych obszernych sieciach logistycznych.

• Praca wspólna z interdyscyplinarnymi zespołami w celu identyfikacji i rozwiązywania kluczowych wyzwań logistycznych.
• Wykorzystanie zaawansowanych technik statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego do wyciągania wniosków z obszernych zbiorów danych dotyczących zapasów, transportu i operacji magazynowych.
• Tworzenie modeli predykcyjnych w celu optymalizacji dystrybucji zapasów i zasobów.
• Przeprowadzanie analiz eksperymentalnych w celu oceny wpływu wdrożonych strategii.
• Rozwój narzędzi wizualizacji w celu skutecznego przekazywania wniosków z danych interesariuszom.
• Współpraca z IT w celu zapewnienia solidnego zbierania danych, integracji i integralności.
• Śledzenie najnowszych trendów w analizie danych i logistyce w celu ciągłego doskonalenia naszych podejść analitycznych.

• Licencjat lub magisterium w dziedzinie informatyki, statystyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny analitycznej.
• Doświadczenie w pracy na stanowisku związanym z analizą danych, preferowane w sektorze logistyki lub handlu detalicznego.
• Zaawansowana znajomość Pythona, R lub SQL oraz znajomość narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Tableau czy Power BI.
• Solidne zrozumienie modeli statystycznych, uczenia maszynowego i technik optymalizacji.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne z udokumentowaną zdolnością tłumaczenia skomplikowanych szczegółów technicznych na język zrozumiały dla różnorodnych zespołów.
• Mocne zdolności rozwiązywania problemów z zacięciem do innowacji.