Data Scientist (m/w/d) Pricing, Finance & Steering

Компания: Deutsche Telekom Geschäftskunden GmbH

ID вакансии: 228168

Местоположение: Различные города в Германии: Бонн, Мюнхен, Берлин, Гамбург, Франкфурт-на-Майне

Уровень карьеры: Профессионал (Уровень карьеры 04)

Опыт работы: 3-5 лет

Тип контракта: Постоянный (возможна частичная занятость)

Еженедельные рабочие часы: 38 часов

Требования к командировкам: 0-25%

Требуемые языки: немецкий; английский

Крайний срок подачи заявок: 08.07.2024

Присоединяйтесь к нашей инновационной компании B2B под эгидой Deutsche Telekom, партнёру по цифровой трансформации для средних и крупных предприятий как в Германии, так и за её пределами. Наш клиентоориентированный подход предлагает комплексные решения от фиксированной связи, мобильных коммуникаций до ИТ, что позволяет нашим клиентам успешно развиваться в цифровом мире. Станьте "Создателем Цифровизации" и помогите нам достичь нашей цели: стать ведущим B2B Телекомом!

Звучат ли для вас гибкие методологии в интеркультурной команде как идеальная рабочая среда? Наш отдел Finance & Steering ищет преданного своего дела Data Scientist (м/ж/д), который будет поддерживать Business Verticals DT Geschäftskunden GmbH по всей Германии. Наш фокус на автоматизации, цифровизации и использовании новых технологий, таких как GenAI. Вам будет предоставлена свобода самостоятельно формировать результаты и расти вместе с нами.

Основные обязанности:

• Проектирование и разработка движка рекомендаций по ценам с использованием эконометрических методов ценообразования.
• Создание и интеграция моделей данных из систем (мобильных, телекоммуникационных и ИТ-продуктов) в инструменты ценообразования/CRM и визуализация на панели управления.
• Разработка инструментов оценки и контроля для различных источников данных.
• Выполнение анализа данных и интеграция результатов в существующие решения.
• Выявление шаблонов, разработка предсказательных моделей и использование новых трендов в области AI.
• Подготовка расчетных случаев и выполнение технико-экономических оценок.
• Принятие на себя полной ответственности за стратегически ориентированные проекты в области Data Science.
• Участие в задачах по инженерии данных и ПО.

Вы увлечены GenAI и процветаете в большой корпоративной среде? Вас воодушевляют данные и финансы?

Мы ищем:

• Продвинутое знание инструментов Data Science (Python, scikit-learn, Spark).
• Подтвержденный опыт работы в проектах Data Science.
• Экспертные знания в ML подходах для сегментации клиентов и ценообразования.
• Навыки визуализации данных и общения (Tableau, Power BI или аналогичные).
• Глубокое понимание сложных архитектур Big Data.
• Опыт в классических и гибких формах сотрудничества.

Эта позиция также доступна на условиях частичной занятости. Мы отдаем предпочтение кандидатам с ограниченными возможностями при наличии равной квалификации.

Контактное лицо: Вальбурга Якубек

Телефон: 01705648298

Электронная почта: [email protected]

Для получения более подробной информации, посетите наши профили на