Data Scientist (m/w/d) Pricing, Finance & Steering

Компанія: Deutsche Telekom Geschäftskunden GmbH

ID роботи: 228168

Місцезнаходження: Різні міста в Німеччині: Бонн, Мюнхен, Берлін, Гамбург, Франкфурт/Майн

Рівень кар'єри: Професіонал (Кар'єрний рівень 04)

Досвід: 3-5 років

Тип контракту: Постійний (можливий частковий робочий час)

Щотижневі робочі години: 38 годин

Вимоги до подорожей: 0-25%

Необхідні мови: Німецька; Англійська

Кінцевий термін подання заявки: 08.07.2024

Приєднуйтесь до нашої інноваційної B2B-компанії під брендом Deutsche Telekom, яка є основним партнером у цифровій трансформації для середніх та великих підприємств як у Німеччині, так і в усьому світі. Наш клієнтоцентричний підхід забезпечує комплексні рішення від фіксованого зв'язку, мобільних комунікацій до IT, що дозволяють нашим клієнтам процвітати в цифровому світі. Станьте "Майстром цифровізації" та допоможіть нам досягти нашої мети: стати провідною B2B телекомунікаційною компанією!

Чи є гнучкі методології в міжкультурній команді вашим ідеальним робочим середовищем? Наш департамент фінансів та управління шукає відданого Data Scientist (м/ж/д), щоб підтримати бізнес-напрямки DT Geschäftskunden GmbH по всій Німеччині. Нашою основною увагою є автоматизація, цифровізація та використання нових технологій, таких як GenAI. Ви матимете свободу самостійно формувати результати та рости разом з нами.

Ключові обов'язки:

• Дизайн та розробка системи рекомендацій цін за допомогою економетричних методів ціноутворення.
• Створення та інтеграція моделей даних із систем (мобільний зв'язок, телекомунікації та IT продукти) в інструменти ціноутворення/CRM та візуалізація дашбордів.
• Розробка інструментів оцінки та контролю для різних джерел даних.
• Проведення аналізу даних та інтеграція результатів у існуючі рішення.
• Виявлення шаблонів, розробка прогнозних моделей та використання нових тенденцій штучного інтелекту.
• Підготовка кошторисів і проведення техніко-економічних оцінок.
• Забезпечення комплексної відповідальності за стратегічно орієнтовані проекти в галузі Data Science.
• Участь у завданнях з інженерії даних і програмного забезпечення.

Ви захоплюєтесь GenAI та процвітаєте у великій корпоративній обстановці? Дані та фінанси викликають у вас ентузіазм?

Ми шукаємо:

• Поглиблене знання інструментів Data Science (Python, scikit-learn, Spark).
• Доведений досвід у проектах Data Science.
• Експертиза в методах машинного навчання для сегментації клієнтів та ціноутворення.
• Навички у візуалізації дан