Data Scientist / Pricing Analyst (w/m/d)

Раскройте свой полный потенциал в Allianz Австрия

В Allianz мы ежедневно демонстрируем нашу приверженность разнообразию и инклюзивности, глубоко интегрируя наши социальные и общественные обязательства в корпоративную культуру.

Присоединяйтесь к нашей команде в Вене:
Специалист по данным / Аналитик по ценообразованию (w/m/d)

Что мы предлагаем:

• Возможность работать в одной из крупнейших в мире страховых компаний и сертифицированном Great Place to Work®
• Гибкие возможности мобильной работы в пределах Австрии
• Современный офис в ICON TOWER, удобно расположенный недалеко от Центрального вокзала Вены
• Инклюзивная корпоративная культура с акцентом на личностное развитие: выдающиеся тренинги и возможности для электронного обучения
• Пищевая аллокация, скидки на страхование, программы акций для сотрудников, корпоративное волонтерство и различные спортивные и здоровьесберегающие мероприятия
• Празднование наших успехов вместе

Будущие обязанности:

• Разработка стохастических прогнозных моделей (риск, отказ, конверсия) и технических тарифов с использованием передовых алгоритмов (включая машинное обучение, Data Mining)
• Инновации в текущих актуарных методах для решения вопросов страховой математики
• Оптимизация ценообразования с использованием ИИ и машинного обучения с внутренними и внешними источниками данных
• Полная ответственность в межфункциональных проектах и активное участие в стратегических инициативах группы Allianz
• Стратегическая разработка тарифов и актуарная поддержка при разработке продуктов, включая разработку и параметризацию инструментов ценообразования при подписании договоров
• Подготовка результатов и их презентация
• Сотрудничество с международными коллегами по ценообразованию над последними решениями

Ваш профиль:

• Степень магистра в области математики, статистики, физики, информатики, наук о данных или в смежной области
• Опыт разработки стохастических прогностических моделей и технических тарифов, или знакомство с методологиями Big Data (например, машинное обучение, Data Mining) и соответствующим программным обес