Data Scientist - Product

В Chapter мы движемся с одной целью: исправить сломанную инфраструктуру пенсионного обеспечения. Мы улучшаем путь к пенсии, начиная с упрощения Medicare для лиц старше 65 лет. Наш передовой технологии и всеобъемлющие услуги помогают пенсионерам гладко и эффективно находить лучшее медицинское обслуживание. Расширяя наши услуги за пределы Medicare, мы ищем энтузиастов, готовых присоединиться к нашей миссии — преобразить опыт выхода на пенсию в Америке. Заинтересованы? Читайте дальше, чтобы узнать, как вы можете внести свой вклад в нашу миссию!

Продвинутая собственная технология Chapter предназначена для оптимизации медицинского обслуживания пенсионеров и сокращения затрат. Будучи Data Scientist в нашем офисе в Нью-Йорке, вы будете тесно сотрудничать с менеджерами по продукту, инженерами и другими командами. Ваш опыт будет ключевым в превращении данных в действенные инсайты и разработке функций, отвечающих уникальным потребностям наших пользователей.

• Использовать данные совместно с менеджерами по продукту и инженерами для создания действенных инсайтов и нововведения функций продукта.
• Применять экспериментирование для поддержки быстрых и обоснованных решений в командах.
• Разрабатывать и определять ключевые показатели эффективности (KPI) и метрики, создавая системы для оценки производительности продукта.
• Влиять на план развития продукта и будущее видение посредством активного сотрудничества и анализа влияния.
• Способствовать культуре принятия решений на основе данных в Chapter, обучая членов команды и повышая общий уровень владения данными.
• Постоянно изучать и применять передовые технологии, статистику и методы аналитики.

• Иметь степень в количественной дисциплине (например, статистика, экономика, прикладная математика) или иметь соответствующий опыт работы.
• Быть искусным в SQL и программировании, особенно с инструментами для анализа данных в Python или R.
• Обладать выдающимися навыками сотрудничества и коммуникации, иметь опыт управления проектами в мультидисциплинарной среде.
• Иметь минимум пять лет опыта в стратегических ролях по аналитике данных в технологическом секторе или в быстрорастущем стартапе.