Data Scientist (Product Analytics)

Meta Platforms, Inc. (ранее Facebook Inc.) — ведущая технологическая компания, которая разрабатывает технологии для помощи людям в налаживании связей, поиске сообществ и развитии бизнеса. С момента запуска Facebook в 2004 году мы кардинально изменили способ взаимодействия людей. С популярными приложениями и сервисами вроде Messenger, Instagram и WhatsApp, мы дали силу миллиардам людей по всему миру. Сегодня Meta двигается от 2D экранов к погружающимся опытам, таким как дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR), чтобы быть пионерами следующего этапа эволюции социальных технологий.

Будучи Данным Учёным (Продуктовая Аналитика) в Meta, вы будете:

• Проектировать и осуществлять мероприятия по хранению данных, чтобы способствовать разработке продукта.
• Управлять и выполнять планы хранилища данных для продуктов для решения чётко обозначенных проблем.
• Идентифицировать необходимые данные для решения бизнес-проблем, обеспечивать доступность данных и решать проблемы инфраструктуры.
• Сотрудничать с инженерами, менеджерами по продукту и другими учеными в области данных для удовлетворения потребностей в данных и визуального представления ключевых данных.
• Использовать контроли данных для обеспечения конфиденциальности, безопасности, соответствия и качества данных.
• Проектировать, создавать и запускать новые модели данных и визуализации, используя общие инструменты разработки.
• Самостоятельно проектировать и запускать процессы извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL).
• Поддерживать и оптимизировать существующие процессы, работающие в производстве.
• Определять и управлять соглашениями об уровне обслуживания (SLA) для наборов данных.
• Анализировать данные для решения проблем различной сложности и применять суждение при выборе методов для решений.

Чтобы претендовать на эту роль, кандидаты должны иметь:

• Степень магистра в области информатики, исследований операций, информационных систем, математики, статистики, анализа данных, прикладных наук или в смежной области.
• 36 месяцев (3 года) опыта работы в соответствующей области.
• Три года опыта работы в следующих областях:
  • Проектирование, реализация и поддержка пользовательских процессов ETL
  • Написание SQL-зап