Data Scientist (Product Analytics)

Meta Platforms, Inc. (dawniej Facebook Inc.) to wiodąca firma technologiczna, która tworzy technologie pomagające ludziom łączyć się, znajdować społeczności i rozwijać firmy. Od premiery Facebooka w 2004 roku rewolucjonizujemy sposób, w jaki ludzie się łączą. Dzięki popularnym aplikacjom i usługom, takim jak Messenger, Instagram i WhatsApp, umocniliśmy miliardy osób na całym świecie. Dziś Meta rozwija się od ekranów 2D do immersyjnych doświadczeń, takich jak rozszerzona rzeczywistość (AR) i wirtualna rzeczywistość (VR), aby być pionierem następnej ewolucji w technologii społecznościowej.

Jako Data Scientist (Product Analytics) w Meta będziesz:

• Projektować i wdrażać działania związane z hurtowniami danych, aby przyczynić się do rozwoju produktu.
• Zarządzać i realizować plany hurtowni danych dla produktów w celu rozwiązania dobrze określonych problemów.
• Identyfikować potrzebne dane do rozwiązania problemów biznesowych, zapewniać dostępność danych oraz rozwiązywać problemy infrastrukturalne.
• Współpracować z inżynierami, menedżerami produktu i naukowcami danych, aby zaspokoić potrzeby danych i wizualizować kluczowe informacje.
• Wykorzystać kontrolę danych, aby zapewnić prywatność, bezpieczeństwo, zgodność i jakość danych.
• Projektować, budować i uruchamiać nowe modele danych oraz wizualizacje z użyciem powszechnych narzędzi programistycznych.
• Samodzielnie projektować i uruchamiać procesy ekstrakcji, transformacji i ładowania (ETL).
• Wspierać i optymalizować istniejące procesy działające w produkcji.
• Definiować i zarządzać umowami dotyczącymi poziomu usług (SLA) dla zbiorów danych.
• Analizować dane, aby rozwiązywać problemy o zróżnicowanym zakresie i stosować osąd w wyborze metod rozwiązań.

Aby zakwalifikować się do tej roli, kandydaci muszą posiadać:

• Stopień magistra w dziedzinie informatyki, badania operacji, systemów informacyjnych, matematyki, statystyki, analizy danych, nauk stosowanych lub pokrewnej.
• 36 miesięcy (3 lata) doświadczenia w odpowiednim zawodzie.
• Trzy lata doświadczenia w:
  • Projektowaniu, implementacji i utrzymaniu ETL na zamówienie
  • Pisaniu instrukcji SQL
  • Analizowaniu danych w celu identyfikacji rezultatów, luk i niezgodności
  • MapReduce lub systemie przetwarzania równoległego masowego (MPP)
  • Programowaniu w Pythonie

Stanowisko oferuje konkurencyjne wynagrodzenie roczne w przedziale 202 588 do 235 400 USD, oprócz bonusów, akcji i kompleksowych świadczeń. Indywidualna płaca jest ustalana na podstawie umiejętności, kwalifikacji, doświadczenia i lokalizacji. Dowiedz się więcej o