Данные ученого, аналитики продукта - Машинное обучение в Meta

Обзор

Присоединяйтесь к Meta в качестве Специалиста по данным, специализирующегося на Машинном обучении, и внесите свой вклад в передовые технологии, формирующие будущее наших продуктов через всю нашу семью приложений, таких как Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp и Reality Labs. Ваша работа повлияет на опыт миллиардов людей и множество бизнесов по всему миру.

Основные обязанности

Будучи ключевым членом нашей команды, вы будете:

• Сотрудничать с межфункциональными командами в продукте, инженерии и других областях для использования машинного обучения для действенных инсайтов и инновационных решений.
• Анализировать большие наборы данных для улучшения и влияния на стратегии и разработку продукта с использованием моделирования и аналитики ML.
• Вести дорожные карты моделирования ML, вносить вклад в решения стратегии продукта и руководить инициативами аналитики продукта.
• Сообщать сложные выводы, основанные на данных, заинтересованным сторонам и руководить процессами принятия решений.
• Создавать, тестировать и внедрять модели и прототипы машинного обучения.

Минимальные квалификации

• Доказанный опыт работы 6+ лет (или 4+ года с Ph.D.) в аналитике, специализирующейся на моделировании ML, ранжировании, рекомендациях или системах персонализации.
• Степень бакалавра в области математики, статистики или смежной технической области, или эквивалентный практический опыт.
• Высокая квалификация в системах обработки больших данных (например, Spark, Hadoop) и языках запросов к данным (например, SQL).
• Знакомство с языками скриптов (например, Python) и статистическим программным обеспечением (например, R).

Предпочтительные квалификации

• Продвинутая степень, как магистр или доктор наук, в количественной области высоко ценится.

Компенсация и местоположение

Должность предлагает конкурентную зарплату в размере от 173,000 до 242,000 долларов в год плюс бонусы, акции и обширные льготы. Позиция адаптируется в соответствии с навы