Data Scientist (Python, Machine Learning)

В Nielsen мы являемся пионерами в измерениях и аналитике данных, предоставляя инсайты, которые помогают добиваться успеха в мире медиа. Мы ищем талантливого Дата-сайентиста, чтобы присоединиться к нашей динамичной команде. Если вы увлечены аналитикой и готовы оказать значительное влияние, читайте дальше!

Наша команда Data Science играет ключевую роль в проведении экспериментов, тестировании и выводе инсайтов, которые влияют на глобальную сеть клиентов и стратегическое направление Nielsen. Мы ищем Дата-сайентиста, приверженного высококачественному дизайну, выполнению и доставке глобальных аналитических решений, панелей управления производительностью и аналитических исследований. Вы будете руководить проектами для престижных клиентов и управлять ежедневными операциями, чтобы обеспечить превосходство в выполнении, соответствуя стандартам Nielsen.

• Управление клиентами: Выступать в качестве основного контактного лица по крупномасштабным проектам, используя консультационный подход для удовлетворения бизнес-потребностей и поддержания активного взаимодействия с клиентами.
• Дизайн исследований: Контролировать и иногда проектировать сложные рамки исследований, включая выборку и взвешивание.
• Анализ данных и инструменты: Анализировать огромные наборы данных с использованием передовых инструментов.
• Инсайты и отчетность: Вести стратегический анализ данных и презентацию, превращая данные в действенные инсайты, которые стимулируют рост клиентов.
• Поставка проекта: Гарантировать гладкое выполнение проектов, предвидеть проблемы и предоставлять решения, соответствующие обязательствам Nielsen.

• Умение свободно общаться на мандаринском, поскольку эта роль поддерживает рынок Тайваня.
• Не менее 3 лет опыта в маркетинговых исследованиях/аналитике.
• Знание Python является обязательным.
• Опыт работы с инструментами визуализации, такими как Tableau или Google Data Studio, будет преимуществом.
• Глубокое понимание методов выборки, взвешивания и проекции.
• Высокая степень внимания к деталям и сильные аналитические способности.
• Знание демографических особенностей и рыночной динамики Малайзии будет полезным.