Возможность для специалиста по данным в adidas - Краткосрочное задание в Токио

Цель и общая актуальность для организации:

Присоединяйтесь к команде adidas в качестве специалиста по данным и играйте ключевую роль в продвижении инноваций через принятие решений, основанных на данных. Используя сложные статистические и методы машинного обучения, вы будете анализировать сложные наборы данных, выявлять действенные инсайты и прогнозировать тренды, чтобы поддерживать лидерство adidas в конкурентной индустрии спорта. Для этой роли потребуется эффективное взаимодействие с различными командами для предоставления высококачественных аналитических услуг и поддержки процесса принятия обоснованных решений.

Ключевые обязанности:

Аналитика: Используйте различные математические, статистические и методы машинного обучения для разработки инновационных моделей данных и гипотез. Ваши усилия будут ключевыми для постоянного улучшения наших инсайтов и подходов.

Бизнес-анализ: Исследовать и решать операционные потребности и возможности, внося вклад в улучшение как автоматизированных, так и неавтоматизированных процессов.

Моделирование и проектирование данных: Применять надежные методы анализа данных, моделирования и проектирования для уточнения и управления нашей архитектурой данных.

Программирование/Разработка программного обеспечения: Разрабатывать, тестировать и поддерживать программные решения, обеспечивая соблюдение лучших практик и стандартов для достижения оптимальных результатов.

Визуализация данных: Проектировать и внедрять эффектные визуализации данных, выбирая оптимальные визуальные подходы для эффективного представления инсайтов.

Определение и управление требованиями: Участвовать в управлении и спецификации требований к программному обеспечению, обеспечивая соответствие всех решений бизнес-целям.

Ключевые взаимоотношения:

Тесно сотрудничать с нашей организацией по данным и аналитике (DNA) и взаимодействовать с ключевыми бизнес-функциями рынка, такими как управление цепочками поставок (SCM), финансы, маркетинг и ИТ. Эти отношения имеют важное значение для содействия росту и технологическому прогрессу.

Необходимое образование и опыт / Минимальные квалификации: