Можливість для науковця з даних в adidas - Короткострокове завдання в Токіо

Мета та загальна важливість для організації:

Приєднуйтесь до adidas як науковець з даних і відіграйте ключову роль у сприянні інноваціям через орієнтоване на дані прийняття рішень. Використовуючи складну статистику та техніки машинного навчання, ви аналізуватимете складні набори даних, виявлятимете дієві інсайти та прогнозуватимете тенденції, щоб підтримувати лідерство adidas у конкурентній сфері спортивної індустрії. Для цієї ролі потрібна ефективна співпраця з різними командами для надання переваг аналітичних служб і підтримки процесів ухвалення обізнаних рішень.

Основні обов'язки:

Аналітика: Використовуйте різні математичні, статистичні та методи машинного навчання для розробки інноваційних моделей даних та гіпотез. Ваші зусилля будуть ключовими для постійного покращення наших інсайтів і підходів.

Бізнес-аналіз: Досліджуйте та вирішуйте оперативні потреби та можливості, сприяючи як автоматизованим, так і неавтоматизованим покращенням процесів.

Моделювання та проектування даних: Реалізуйте міцні техніки аналізу даних, моделювання та проектування для удосконалення та управління нашою архітектурою даних.

Програмування/Розробка програмного забезпечення: Розробляйте, тестуйте та підтримуйте рішення програмного забезпечення, забезпечуючи дотримання найкращих практик та стандартів для оптимальних результатів.

Візуалізація даних: Проектуйте та впроваджуйте ефективні візуалізації даних, вибираючи оптимальні візуальні підходи для ефективного передання інсайтів.

Визначення та управління вимогами: Беріть участь у управлінні та специфікації вимог до