Ищете возможности для карьерного роста в развивающейся технологической индустрии? Присоединяйтесь к нам в Blend360, где мы используем данные и технологии, чтобы помогать организациям принимать более разумные решения. С более чем десятилетним опытом работы, такие крупнейшие компании США, как Mastercard, CVS и Roku, доверяют нам создание инновационных продуктов.
Как Data Scientist в Blend360, вы будете в авангарде наших инициатив, основанных на данных. Ваши основные обязанности будут включать анализ покупательских шаблонов, выявление тенденций и предоставление инсайтов для лучшего понимания поведения клиентов. Эта позиция предполагает возможность удаленной работы, если вы находитесь в Латинской Америке, или работу в нашем офисе в Монтевидео, Уругвай.
- Использовать SQL, Python и, возможно, Spark для извлечения, трансформации и анализа данных.
- Выполнять анализ и применять статистические моделирования для предоставления ценных инсайтов.
- Создавать визуально привлекательные визуализации данных (графики, таблицы, дашборды) для коммуникации результатов и рекомендаций.
- Самостоятельно управлять и выполнять проекты для углубления нашего понимания поведения клиентов.
- Сотрудничать с международными заинтересованными сторонами, включая ежедневные синхронизации с глобальными командами.
- Заниматься рецензированием кода и программированием для обеспечения эффективности и точности анализа данных.
- Вносить вклад в долгосрочные проекты, фокусирующиеся на аналитике клиентов и шаблонах поведения в розничной сфере.
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, статистики, математики или смежной области; предпочтение отдается магистерской степени.
- Умение работать с SQL для манипуляции и извлечения данных.
- Сильные навыки программирования на Python, с опытом работы в библиотеках, таких как Pandas и Scikit-learn; знакомство с Jupyter ноутбуками будет полезно.
- Опыт работы с технологиями и фреймворками больших данных (например, Spark) является плюсом.
- Знание статистических методов моделирования, таких как обучение с учителем/без учителя, экспериментация и причинное моделирование.
- Умение использовать инструменты и методы визуализации данных для создания привлекательных визуальных нарративов.
- Отличные коммуникативные навыки для донесения сложных результатов до неквалифицированных пользователей.
- Опыт в аналитике розничной торговли или смежных отраслях является большим преимуществом.
- Отличные навыки письменного и устного английского языка, необходимые для эффективной коммуникации в команде.
- Минимум 3 года опыта на аналогичных должностях.
- 🍔 Ежедневные обеды в штаб-квартире, включая вегетарианские, веганские, безглютеновые и без сахара варианты.
- ⚖️ Гибкие варианты работы для сбалансированной интеграции работы и личной жизни.
- 👨🏽💻 Все необходимое оборудование, включая MacBook и аксессуары.
- ☕ Закуски и напитки ежедневно в штаб-квартире.
- 🎮 После работы мероприятия, включая футбол, теннис и игровые вечера, в штаб-квартире.
- 🍽️ Изысканные блюда, приготовленные нашим шеф-поваром, каждую пятницу.
- 📚 Возможности обучения, такие как сертификации AWS, учебные планы, курсы и уроки английского языка.
- 👩🏫 Наставничество и возможности развития для поддержки вашего карьерного роста.
- 🎁 Подарки на годовщины и дни рождения.
- 🏡 Отличное расположение офиса и еще лучшие коллеги!
Мы с нетерп