Data Scientist, Sr Analyst

Vous cherchez à donner un coup d'accélérateur à votre carrière dans l'industrie technologique en plein essor ? Rejoignez-nous chez Blend360, où nous exploitons les données et la technologie pour aider les organisations à prendre des décisions plus intelligentes. Forts de plus d'une décennie d'expérience, des entreprises américaines de premier plan comme Mastercard, CVS et Roku nous font confiance pour créer des produits innovants.

En tant que Data Scientist chez Blend360, vous serez à la pointe de nos initiatives axées sur les données. Vos principales responsabilités incluront l'analyse des habitudes d'achat des clients, l'identification des tendances et la fourniture d'idées pour mieux comprendre les comportements des consommateurs. Ce poste permet de travailler à distance si vous vous trouvez en LATAM ou de travailler dans notre bureau de Montevideo, Uruguay.

• Utiliser SQL, Python et éventuellement Spark pour l'extraction, la transformation et l'analyse des données.
• Effectuer du data mining et appliquer des techniques de modélisation statistique pour fournir des idées exploitables.
• Créer des visualisations de données attrayantes (graphiques, tableaux, tableaux de bord) pour communiquer les résultats et recommandations.
• Gérer et exécuter indépendamment des projets pour approfondir notre compréhension des comportements des clients.
• Collaborer avec des parties prenantes internationales, y compris des réunions quotidiennes avec des équipes mondiales.
• S'engager dans des tâches de revue de code et de programmation pour assurer l'efficacité et la précision de l'analyse des données.
• Contribuer à des projets à long terme axés sur l'analyse des clients et les tendances comportementales dans le secteur de la vente au détail.

• Licence en Informatique, Statistiques, Mathématiques ou un domaine connexe; un Master est préférable.
• Maîtrise de SQL pour la manipulation et l'extraction des données.
• Compétences solides en programmation Python, avec expérience des bibliothèques comme Pandas et Scikit-learn; la familiarité avec les notebooks Jupyter est bénéfique.
• Une expérience avec les technologies et frameworks Big Data (par exemple, Spark) est un plus.
• Connaissance des techniques de modélisation statistique comme l'apprentissage supervisé/non supervisé, l'expérimentation et la modélisation causale.
• Maîtrise des outils et techniques de visualisation de données pour créer des récits visuels convaincants.
• Excellentes compétences en communication pour transmettre des résultats complexes à des parties prenantes non techniques.
• Une expérience en analyse de vente au détail ou dans des industries similaires est fortement avantageuse.
• Excellentes compétences écrites et verbales en anglais sont nécessaires pour une communication efficace au sein de l'équipe.
• Un minimum de 3 ans d'expérience dans des rôles similaires.

• 🍔 Déjeuners quotidiens au siège, y compris des options végétariennes, véganes, sans gluten et sans sucre.
• ⚖️ Options de travail flexibles pour une intégration équilibrée entre vie professionnelle et vie personnelle.
• 👨🏽‍💻 Tout l'équipement dont vous avez besoin, y compris un MacBook et des accessoires.
• ☕ Collations et boissons disponibles tous les jours au siège.
• 🎮 Événements après le bureau, y compris football, tennis et soirées jeux, au siège.
• 🍽️ Repas gastronomiques préparés par notre chef sur place chaque vendredi.
• 📚 Opportunités d'apprentissage telles que les certifications AWS, plans d'étude, cours et cours d'anglais.
• 👩‍🏫 Opportunités de mentorat et de développement pour soutenir votre croissance de carrière.
• 🎁 Cadeaux d'anniversaire et d'anniversaire de service.
• 🏡 Un super emplacement et des coéquipiers encore meilleurs !

Nous sommes impatients de vous connaître ! Veuillez nous envoyer votre CV ou votre profil LinkedIn, et explorons ensemble les possibilités de collaboration.

Nom de l'entreprise : Blend360
Intitulé du poste : <