Data Scientist

Data Scientist в Elia Group будет использовать свои глубокие знания в области искусственного интеллекта, применяя методы машинного обучения и извлечения информации, чтобы разрабатывать, прототипировать, создавать и поддерживать новое поколение продвинутых аналитических движков и сервисов. Data Scientist будет работать в сотрудничестве с бизнес-партнерами для определения технических проблем и тестирования гипотез. Они будут разрабатывать эффективные и точные модели, которые моделируют бизнес-решения, и интегрировать их в аналитические данные и инструменты с поддержкой межфункциональной команды.

• Разработка и поддержка эффективных и точных моделей машинного обучения и ИИ.
• Сотрудничество с бизнес-партнерами для определения технических проблем и гипотез.
• Использование прогнозирования, распознавания изображений и решений на базе LLM для разработки и прототипирования моделей, решающих бизнес-задачи.
• Комбинирование и преобразование различных внутренних и внешних наборов данных для создания новых признаков и выбора соответствующих признаков для повышения эффективности моделей.
• Объяснение результатов и ограничений моделей бизнес-пользователям.
• Мониторинг производительности моделей в производственной среде и принятие стратегий (скорость обучения, добавление новых признаков и т. д.) для поддержания отличных результатов.
• Обновление знаний о трендах и технологиях в области Data Science и изучение новых техник и инструментов.
• Сотрудничество с бизнес-партнерами, аналитиками и членами команды по стандартам и практикам Data Science.
• Поделитесь страстью к Data Science с широкой общественностью компании и развивайте долгосрочные процессы, фреймворки, инструменты, методы и стандарты.

• Экспертное владение методами машинного обучения для решения задач кластеризации, классификации, регрессии, обнаружения аномалий, симуляции и оптимизации на больших наборах данных.
• Опыт работы с технологиями Big Data, такими как платформы Cloud AI (Azure), Databricks, Azure Data Lake Storage и хранилища признаков.
• Опыт программирования, предпочтительно на Python.
• Опыт поддержки внедрения, мониторинга, обслуживания и улучшения моделей.
• Возможность работы с данными на этапе исследования и создания новых признаков.
• Навыки написания SQL-запросов.
• Подтвержденная способность к объединению и преобразованию различных внутренних и внешних наборов данных для создания новых признаков.
• Желателен опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Plotly и Power BI.
• Умение приоритизировать задачи, эффективно управлять временем и добиваться отличных результатов.
• Исключительные навыки решения проблем и способность понимать и решать новые бизнес-домены и вопросы.
• Степень бакалавра в области Data Science, Computer Science, Engineering, Statistics с опытом более 5 лет, или степень магистра в количественной дисциплине с опытом более 3 лет.
• Интеллектуальное любопытство и способность понимать и устранять присущие данным предвзятости.
• Умение наставлять, направлять и сотрудничать с бизнес-партнерами, аналитиками и членами команды.

• Конкурентный пакет зарплаты, включающий представительный сбор, годовой бонус, двойную оплату за отпуск, ваучеры на питание (8 € за рабочий день), эко-ваучеры, спортивные и культурные ваучеры и бонусы, зависящие от индивидуальных и коллективных результатов.
• Страхование: групповое страхование, страхование от госпитализации, страхование для амбулаторного лечения для семьи и страхование от несчастных случаев в частной жизни.
• Отпуск: 20 дней отпуска, 5 дней компенсации, 6 местных дней, 4 рамочных дня (после 1 года службы