Вчений в галузі даних у компанії Elia Group використовуватиме свої глибокі знання в галузі штучного інтелекту, застосовуючи машинне навчання та інформаційний пошук для проєктування, прототипування, створення та підтримки наступного покоління двигунів та сервісів розширеної аналітики. Вчений в галузі даних працюватиме у співпраці з бізнес-партнерами для визначення технічних проблем та тестування гіпотез. Вони розроблятимуть ефективні та точні моделі, що симулюють бізнес-рішення, і інтегруватимуть їх у аналітичні продукти даних або інструменти за підтримки міжфункціональної команди.
- Розробка та підтримка ефективних і точних моделей машинного навчання та штучного інтелекту.
- Співпраця з бізнес-партнерами для визначення технічних проблем та гіпотез.
- Використання прогнозування, розпізнавання зображень та LLM рішень для проєктування і прототипування моделей, що вирішують бізнес-завдання.
- Комбінування та трансформація різноманітних внутрішніх і зовнішніх наборів даних для створення нових ознак і вибору відповідних ознак для підвищення ефективності моделей.
- Пояснення бізнес-користувачам результатів та обмежень моделей.
- Моніторинг продуктивності моделей у виробничому середовищі та прийняття рішень щодо стратегій (швидкість тренування, додавання нових ознак тощо) для підтримки відмінних результатів.
- Актуалізація з тенденціями та технологіями в галузі Data Science та відкриття нових технік та інструментів.
- Співпраця з бізнес-партнерами, аналітиками та членами команди щодо стандартів та практик у Data Science.
- Підвищення інтересу до Data Science серед ширшої спільноти компанії та розробка довгострокових процесів, рамок, інструментів, методів та стандартів.
- Володіння машинним навчанням для вирішення завдань кластеризації, класифікації, регресії, виявлення аномалій, симуляції та оптимізації з великими наборами даних.
- Досвід роботи з технологіями Big Data, такими як хмарні платформи AI (Azure), Databricks, Azure Data Lake Storage, та сховища ознак.
- Володіння мовами програмування, переважно Python.
- Досвід підтримки впровадження, моніторингу, обслуговування та вдосконалення моделей.
- Здатність працювати з даними на етапі виявлення та створення нових ознак.
- Вміння писати SQL запити.
- Доведена здатність об'єднувати та трансформувати різноманітні внутрішні та зовнішні набори даних для створення нових ознак.
- Бажано досвід роботи з інструментами візуалізації даних, такими як Plotly та Power BI.
- Здатність пріоритизувати завдання, ефективно керувати часом та досягати відмінних результатів.
- Виняткові навички вирішення проблем та здатність розуміти і вирішувати нові бізнес-домени та проблеми.
- Бакалавр Data Science, Computer Science, Engineering, Statistics з досвідом роботи понад 5 років або магістр у кількісній дисципліні з досвідом роботи понад 3 роки.
- Інтелектуальна цікавість та здатність розуміти і вирішувати