Data Scientist (Trust and Fraud)

Присоединяйтесь к Grab, ведущему супераппу Юго-Восточной Азии, и станьте частью компании, посвященной улучшению жизни миллионов людей по всему региону. С нашим комплексным набором повседневных услуг, включая доставку, мобильность, финансовые и корпоративные услуги, мы стремимся создать экономические возможности для жителей Юго-Восточной Азии. Руководствуясь принципами The Grab Way — Сердечность (Heart), Стремление (Hunger), Честь (Honour) и Скромность (Humility), мы неустанно работаем над улучшением всех аспектов жизни для всех.

Команда Trust, Identity, and Safety в Grab выступает в роли защитников всех наших пользователей. Используя наши богатые наборы данных, наша команда по обработке данных решает проблемы, начиная от безопасности и заканчивая мошенничеством. Мы — практическая команда, которая управляет всем жизненным циклом данных: от обработки данных до балансировки сложности моделей и развертывания в производственной среде.

Мы ищем опытного специалиста по данным для выявления и снижения рисков и мошенничества. Если вы увлечены решением сложных проблем с немедленным реальным воздействием, мы хотим видеть вас в нашей команде!

• Разрабатывать глубокое поведенческое понимание и интуицию наших пользователей на основании данных для выявления новых тенденций мошенничества.
• Разрабатывать и улучшать модели машинного обучения для выявления рисков и мошенничества.
• Сотрудничать с продуктовыми, риск-менеджментом, комплаенс и инженерными командами для управления всем жизненным циклом моделей от разработки и реализации до развертывания.
• Работать самостоятельно или в командах для решения сложных проблемных задач.
• Инновационно мыслить и рассматривать все возможные перспективы.

Обязательные требования

• Степень магистра в области компьютерных наук, электротехники/компьютерной инженерии, инженерии систем и промышленности, математики/статистики или смежных технических дисциплин.
• Опыт программирования на таких языках, как Python, R, Java или C++.
• Глубокое знание машинного обучения, включая классификацию, кластеризацию и обнаружение аномалий.
• Опыт работы с ETL, выбором характеристик, оптимизацией гиперпараметров, валидацией моделей и визуализацией.
• Опыт работы с инструментами, такими как Scikit-Learn, Pandas и XGBoost.
• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow или PyTorch.
• Глубокое понимание и опыт работы с алгоритмами предсказательного моделирования.
• Способность взаимодействовать с другими командами и отделами для реализации эффективных решений.
• Самомотивированный, независимый ученик, готовый делиться знаниями с членами команды.
• Внимательный к деталям и эффективный в управлении временем в динамичной и быстро меняющейся среде.

Желательные навыки и качества

• Глубокое понимание области мошенничества с практическими знаниями в области мошенничества, платежей и рисков, особенно в отношении технологических продуктов.
• Недавний опыт программирования в производственной среде.
• Опыт работы с графовыми базами данных.
• Опыт работы с RNN/LSTM или графовыми нейронными сетями.
• Опыт работы с Spark MLlib.

Преимущества работы в Grab

Мы уделяем первостепенное внимание вашему благополучию и предлагаем обширный набор преимуществ по всему миру:

• Страхование жизни и комплексное медицинское страхование для защиты ваших близких.
• GrabFlex, позволяющий вам настроить пакет льгот, соответствующий вашим потребностям и стремлениям.